MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7065650577

Estudio de factibilidad para la implementación del Museo del Maíz en la ciudad de Cuenca-Ecuador

2022· dissertation· es· W7065650577 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional (Universidad de Cuenca) · 2022
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoker unitTourismQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente proyecto de intervención intitulado ¨ Estudio de factibilidad para la 
\nimplementación del Museo del Maíz en la ciudad de Cuenca - Ecuador¨. Muestra la 
\nimportancia y la necesidad de crear un espacio cultural en esta ciudad para una puesta en 
\nvalor de los patrimonios alimentarios más notables como es el Maíz. En primera instancia 
\nse realizó una revisión bibliográfica sobre aspectos relevantes de la ciudad de Cuenca Ecuador. Posteriormente se efectuó un estudio teórico práctico analizando el mercado. 
\nambiente y recursos humanos para evaluar la factibilidad de implementación de un museo 
\ncon estas características. Además. se realizaron entrevistas a gestores turísticos debido a la 
\nimportancia de su opinión en este tema ayudando a revisar el proyecto desde otra 
\nperspectiva. Finalmente se construyó el Perfil de Turista Potencial del Museo del Maíz
\nmediante el levantamiento de 384 encuestas realizadas a turistas nacionales. extranjeros y 
\na la ciudadanía en general. Como resultado de esta investigación se determinó que crear un 
\nMuseo del Maíz sería muy beneficioso para fomentar el turismo y la recuperación de una 
\nidentidad ciudadana.
\nPalabras claves: Museo. Maíz. Turismo. Herencia cultural. Cuenca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepositorio Institucional (Universidad de Cuenca)Même sujetLaser-Plasma Interactions and DiagnosticsTravaux en français237 207