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Enregistrement W7065686538

Estudio de factibilidad para la comercialización y exportación de café (Coffea arabica) a Canadá, Vancouver, desde un centro de acopio situado en Manta, Ecuador

2014· dissertation· en· W7065686538 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUSFQ Digital Repository (Universidad San Francisco de Quito) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExportationProfit marginProfit (economics)RevenueInvestment (military)Per capitaInternal rate of returnNet profit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a feasibility study for the marketing, industrialization and exportation of coffee (Coffea arabica) from Zaruma. It will be transported to Manta to make the labors of grinding, wrapped and packaging; with the purpose to export the product to Vancouver, Canada. The study involves the purchase of 48 bags of 45.5kg, to obtain an output of 6,144 boxes of 340.2 grams per month. The center of collection will be located in the way to Jaramijó, 10 minutes from Manta´s port, which in the future will turn into one of the major port of Ecuador.
\nCanada is a country with a high consumption of coffee; in fact, it is situated in eleventh place in the world. Canada has an annual average of coffee intake about 6.5 kilograms per capita. The project ratifies the unmet demand that the above mentioned country take as this product. The goal will be to obtained excellent quality to satisfy this sophisticated segment. The financial study shows that the project is financially viable, giving an attractive profit and quick return of investment. The financial indicators were an IRR of 45%, an NPV of $368,473.74 and benefic – cost ratio of 2.20, showing profitability. The calculated equilibrium point for this project confirmed the feasibility of it, since the quantity of boxes to sell to obtain neither losses nor earning, does not even reach 30% of the annual production of the product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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