Exhibition floor talk | Terra
Notice bibliographique
Résumé
Terra is a solo photographic landscape history of Western Australia. At its core is the evidence, demonstrated through a series of photographic narratives, of the destruction of landscape since colonisation as a cultural act (hence the pun in the title). The dead and dying towns, the denuded terrain, the wreckage strewn across that landscape belong to a history that is gormless and ingenuous, brutish and pitiless, surreptitious, dishonest and inevitable. There are two compelling processes available to historians: one is to tell a story that has so far been lost or otherwise hidden. The other is to shift people’s perspectives so that old ways of thinking are discarded. This exhibition employs both. The panoramas explore the deep time of a landscape shaped by ice ages and fluctuating sea levels. The images depict events that indirectly play into the history of destruction, refusing to reveal meaning but implying that even acts of minor significance are inextricable from others that have dramatic repercussions. The works are created with film. Analogue cameras impose limitations upon the photographer, obliging him or her to calculate and compose, but the images can also have a rawness and vitality that digital work cannot achieve. John Toohey is currently a PhD candidate in Art History at Concordia University, Montreal, Canada, where he lived from 2012 to 2018. His thesis examines landscape history through Edwardian postcards. He has an M.A in Art History and an Honours Degree in History. His experience combines photography and landscape and social history, and recently includes the production of audiowalks, engaging listeners, readers and viewers in appreciating the hidden traces of the city around them. Toohey has exhibited and published his photographs in Australia and overseas and his work is held in national collections. His books and articles have had international success. In 2019 he won the Lawrence Wilson Art Writing Prize on Ailsa Lee-Brown’s portrait by Adelaide Perry. His book, Strange Encounters, will be published in the UK in early 2024.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,556 | 0,209 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».