Factors Influencing Mottled Duck Nest Success on the Atchafalaya River Delta
Notice bibliographique
Résumé
The Atchafalaya River Delta system along with the Wax Lake Outlet Delta and the Mississippi River Delta are the only three areas in Louisiana where land is being gained. Beneficial use of dredge spoil from shipping channel maintenance is used on the Atchafalaya River Delta to supplement natural accretion. These dredge spoil islands have the ability to provide valuable nesting habitat for a variety of waterbirds, including Mottled Ducks. Previous studies on these islands reported mammalian predation to be a significant cause of nest failure for Mottled Ducks. I tested the hypothesis that predator reduction through trapping would increase Mottled Duck nesting success. I selected six islands based on vegetative conditions optimal for nesting vegetation and separated them into three trapped and three control islands. I found mammalian depredation of Mottled Duck nests to be rare and was not successful in detecting or trapping any predators. Instead, I found that flooding, which had been a minor issue in a previous study, to be the major cause of nest failure during the 2012 and 2013 nesting seasons. I found that Mottled Ducks strongly preferred nesting on islands that were isolated from the main delta complex. I used LIDAR elevation data as well as NOAA and pressure transducer data logger water level data to evaluate the relationship between nest elevation and nest success. I found no apparent relationship between nest elevation and nest success. Mayfield nest success for Mottled Duck nests was 20.5% in 2012 and 11.5% in 2013 with 34.5% of nests destroyed by flooding. Further research into the effects of flood duration, frequency, and incubation stage at flooding as well as considering partial loss of clutches may show a clearer relationship between nest success and the effects of flooding
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».