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Enregistrement W7065752138

El Proyecto Admisión por Mérito\nAcadémico: Criterios para la selección\nde estudiantes

2006· other· es· W7065752138 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2006
Typeother
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Public accountingField (mathematics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Este estudio estuvo dirigido a determinar la eficacia y la eficiencia delos criterios de selección aplicados por el "Proyecto Admisión por MéritoAcadémico" administrado por la Universidad del Zulia a los estudiantesque egresan del nivel de educación media diversificada y profesional. Lainvestigación se apoya en el enfoque epistemológico empírico inductivo. Lavariable criterios para la selección de estudiantes se estudia a partir de losindicadores criterios académicos para el ingreso, municipio de procedencia,criterios académicos de permanencia, criterios administrativos y asignaciónde cupos. La investigación de carácter descriptivo y de campo sedesarrolló a partir de la construcción de dos cuestionarios los cualesfueron aplicados, uno, a los estudiantes adscritos al proyecto (469) y, elotro, a los decanos (13) y secretarios docentes (13) de las distintas facultades.Los resultados informan que la universidad está cumpliendo con laasignación de cupos al 10% de los mejores promedios de las institucionespúblicas y privadas, aunque estos no están ingresando en la primeratanda; en la carrera de su preferencia o en la que la Prueba LUZ le asignacomo primera opción; quienes tienen mayores oportunidades son los queviven en el Municipio Maracaibo y cumplen con los distintos requisitosacadémicos y administrativos establecidos por la institución."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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