An Examination of the Social, Legal and Political Factors that Impact the Permitting Process for Wind Energy Transmission Line Projects in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In order to mitigate the effects of climate change, energy systems are undergoing a rapid transition from fossil fuels to renewable energy sources. Renewable energy is a core component of decarbonization and climate mitigation strategies, and wind energy is one of the fastest growing and most affordable sources of renewable power. However, locations in Canada with the best onshore wind energy resources are often remote and unserved or underserved by the current electrical grid. In order to support expanded deployment of wind energy in these locations, transmission lines must be constructed or expanded. While researchers have identified a lack of sufficient transmission infrastructure as one of the most significant barriers to increasing wind energy generation capacity, no study has thoroughly examined the factors that impact the permitting process of wind energy transmission line projects in Canada. This thesis aims to fill this research gap by examining the social, legal, and political factors that impact wind energy transmission line projects in Canada. This research was composed of (1) a content analysis of transmission line permitting documents from a selection of Canadian provinces and the federal government, and (2) an online survey of professionals active in the transmission line permitting process, including energy producers, energy regulators, permitting authorities, private firms, and public policy professionals. The results of the content analysis—which revealed that permitting documents do not include information about the factors impacting permitting decisions—and low participation rate in the survey indicate a lack of transparency in the permitting process, a finding which is in accordance with institutional theory and prior research demonstrating the difficulty of studying closed government processes. Statistical and descriptive analyses of the survey data revealed a complicated relationship between permitting processes, public policy, lobbying, and public opinion. These results align with public values theory, social license to operate theory, and prior research demonstrating the importance of public consultation and community acceptance for infrastructure projects, especially projects such as above-ground transmission lines and wind turbines that have a significant aesthetic impact on the surrounding community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».