GRECOG-Vasc Study : study of cognitive status of patients 6 months after stroke : Characteristics of the initial cohort in Amiens
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les démences post-AVC et les troubles cognitifs vasculaires non démentiels, constituent un handicap souvent sous-estimé des accidents vasculaires cérébraux (AVC). Afin d améliorer le diagnostic des troubles cognitifs vasculaires (TCV), une batterie standardisée a été proposée sous l égide du NINDS-Canadian Stroke Network. Le Groupe de Recherche sur l Evaluation COGnitive VASCulaire (GRECOG-Vasc) a adapté cette batterie en langue française et mis en place une étude multicentrique. L objectif principal de notre étude était la description des caractéristiques démographiques, cliniques et des données d imagerie de la cohorte initiale incluse dans le service de Neurologie du CHU d Amiens, et revue 6 mois après l AVC. L objectif secondaire était d évaluer la fréquence des déficits cognitifs aux tests MMSE et MoCA à la phase initiale et à 6 mois. Méthode : Les patients âgés de 40 à 80 ans, indemnes de toute autre pathologie perturbant la cognition, ayant présenté un infarctus ou une hémorragie cérébrale, ont été inclus sur une période de 8 mois et ont été évalués à 6 mois par une consultation neurologique, neuropsychologique et une IRM cérébrale. Résultats : Parmi les 86 patients pré-inclus à la phase initiale, 66 ont été inclus à 6 mois et 8 évalués par téléphone. Les caractéristiques étaient un âge moyen de 66,9 ans (+-10,4), une prédominance masculine (53%) et de niveau de scolarité primaire (42%). Les AVC étaient majoritairement des infarctus (91%) de type partiel dans la circulation antérieure (48%). Les étiologies des infarctus étaient dominées par les causes cardioemboliques (27%) puis par l athérome (17%). Malgré une augmentation significative (respectivement, p=0,04 et p=0,03) des scores aux MMSE et MoCA à 6 mois par comparaison à la phase initiale, la fréquence des déficits (MMSE: 28,8% ; MoCA: 26%) ne différait pas à 6 mois (MMSE: p=1; MoCA: p=0.24). Malgré des scores au MoCA inférieurs (p=0.0001) à ceux du MMSE, la fréquence des MMSE déficitaires ne différait pas de celle des MoCA déficitaires à la phase initiale (p=0,4) et à 6 mois (p=0,8). Conclusion : Les caractéristiques de notre cohorte étaient superposables à la plupart des cohortes hospitalières. Le taux de patients non-revus était relativement élevé, situation habituelle dans cette population à laquelle nous souhaitons remédier par la réalisation d une évaluation téléphonique pour les patients qui ne se présentent pas à 6 mois. Enfin, le MoCA ne semble pas plus sensible que le MMSE pour détecter un déficit cognitif dans les suites d un AVC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».