Finding Emotions in the Drama of the Commons: A Multi-Relational and Multi-level Analysis of the Access to Fishery Resources in the Loreto Bay Marine Park, Baja California Sur, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
"The sad ending of Hardin's 'Tragedy of the Commons' has now been supplemented with a happy 'Comedy of the Commons.' Such 'balance' has kept intact the 'cold headed' rational individual responding to economic incentives mediated by the presence or lack of institutions. Drawing on research in the Loreto National Marine Park, I examine the role of different emotional relations in the cooperative behaviour for accessing fishery resources at the community, municipal and state levels. Results indicate that cooperative behaviour for accessing fisheries resources is strongly embedded in affective relations and widespread even under a de facto open access. Moreover, such emotionally engaged cooperation transcends individual attributes of occupation, locality and organizational levels, with important insights into the issues of resource users' heterogeneity and scale in the management of the commons. More generally, results support the thesis that emotions and reason are mutually complementary rather than exclusive, particularly when it comes to social facts such as human cooperation where positive emotions may be an essential element. If emotional bonds are a key force in cooperative behaviour, we should reconsider our theoretical stands and analysis regarding human cooperation, and how we go about promoting cooperative solutions for conservation of the commons through sustainable resource use."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».