HUBUNGAN ANTARA DUKUNGAN SOSIAL DAN KEMATANGAN EMOSI DENGAN QUARTER LIFE CRISIS PADA MAHASISWA TINGKAT AKHIR
Notice bibliographique
Résumé
Individuals who enter early adulthood will face many problems in the completion of studies and \nother problems. Individuals who quarter life crisis are characterized by emotional responses such \nas panic, unstable, helpless, depressed to depression. This can be affected by several causes, \nincluding lack of social support and mature emotions. The study aims to find out the relationship of \nquarter life crisis in final-level students reviewed from social support and emotional maturity. This \nresearch uses correlational quantitative methods. With the initial adult population across Indonesia \nas much as 22,520,014. Then the number of subjects in this study was 425 people. The sampling \ntechnique used in this study is incidental sampling technique. Instruments used for data retrieval \nare quarter life crisis scale, social support scale, and emotional maturity scale. The data analysis \nmethod in this study is a multiple regression analysis for major hypotheses and pearson product \nmoment correlation for minor hypotheses. The results of the study found that social support and \nemotional maturity played a significant role with quarter life crisis. Effective donation of quarter \nlife crisis of 24.8%. This research is the beginning to analyze quarter life crisis, hopefully this \nresearch can be continued to look at various variables that are thought to contribute to quarter life \ncrisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».