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Enregistrement W7065923917

Ekologinen konttirakentaminen

2020· other· fi· W7065923917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2020
Typeother
Languefi
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)State (computer science)PopulationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ajatus konttien käyttämisestä kuljettamisen ja säilyttämisen sijaan rakennusten runkorakenteina on yleistynyt kovaa vauhtia. Ilmiönä se on kuitenkin melko uusi ja Suomessa ei ole montaa asuinkohdetta toteutettu konteista. Ulkomailla sen sijaan konteista on rakennettu kerros- ja pientaloja, näyttelytiloja, kauppoja, hotelleja, kioskeja, sekä muita julkisia ja yksityisiä rakennuksia. 
\n
\nIlman tarkempaa tutkimusta voidaan huomata, että konttitalojen väitetään olevan ekologisia rakentaa, koska konttien uudelleenkäyttö on hyvin tärkeässä roolissa. Kuitenkin konttien kuljetuksesta ja hankalasta työstettävyydestä johtuvat ongelmat eivät tee konttirakentamisesta paljon ekologisempaa, kuin paikalla rakennettaessa. Lisäetuna on kuitenkin vähäinen työmaa-aika, konttien luoma modulaarisuus, sekä kierrätettävyys, jotka tarjoavat kestävän kehityksen mukaisia ratkaisuja.
\n
\nVaikka kontit altistuvat normaaliajan käytössä hyvin äärimmäisille sääolosuhteille ja ne ovat rakenteellisesti hyvin kestäviä, ne on suunniteltu pääasiassa vaakatasoiseen päällekkäislastaukseen. Näin ollen konteista rakennettaessa muut ratkaisut ovat kyllä mahdollisia, mutta raskaiden tukirakenteiden takia eivät ole ekologisia toteuttaa. Sen seurauksena ekologisen konttiarkkitehtuurin kokonaismassa voi näyttää samanlaiselta.
\n
\nKonttiasunnon rakentaminen Suomessa rakennusmääräysten mukaisesti on mahdollista, mutta se rajoittaa ja ohjaa paljon suunnittelua. Lisäksi Suomen ilmastosta johtuen lämmöneristysratkaisuille pitää antaa enemmän huomiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1120,120

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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