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Enregistrement W7065961961

EVALUASI KINERJA PROGRAM SANITASI BERBASIS MASYARAKAT (SANMAS) DALAM SEKTOR AIR LIMBAH (STUDI KASUS DI KABUPATEN SELUMA PROV. BENGKULU TAHUN 2012 – 2015)

2017· dissertation· id· W7065961961 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Pasundan institutional repositories & scientific journals (Universitas Pasundan) · 2017
Typedissertation
Langueid
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)LimitingMaterials testing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja Program SANIMAS di Kabupaten \nSeluma dengan meninjau aspek teknis, pemanfaatan, keuangan, dan pengelolaan. \nEvaluasi dilakukan dengan cara pembobotan dan skoring. Pembobotan dan skoring \ndilakukan dengan menetapkan parameter evaluasi. Kemudian dinilai untuk masingmasing \n \naspek sehingga didapat angka yang mewakili fasilitas sanitasi pada tiap lokasi. \nHasil evaluasi menunjukkan bahwa untuk aspek teknis: sumber air tidak kontinu, kran air, \nbak air, lantai, dan pintu kamar mandi rusak; aspek pemanfaatan: 8 bangunan MCK+ \ndalam keadaan tidak terawat dan rusak, jumlah pengguna tidak mencapai target yang \ntelah direncanakan, limbah yang dihasilkan belum termanfaatkan; aspek kelembagaan: \npengelolaan tidak dilakukan dengan baik oleh KSM dan masyarakat setempat, KSM tidak \naktif, tidak ada monitoring dari tenaga fasilitator terhadap KSM yang sudah terbentuk \nsehingga informasi yang didapatkan dari hasil pelatihan tidak diaplikasikan; aspek \nkeuangan :tidak ada pembukuan dan laporan keuangan, penarikan iuran tidak berjalan \nsebagaimana mestinya. Dari hasil penilaian untuk Desa Kuti Agung, Desa Pasar Seluma, \nDesa Tanjungan dan Desa Talangsali mendapatkan nilai terkecil yaitu 1 dengan kategori \nE (sangat buruk). Untuk Desa Taba Lubuk Puding mendapatkan nilai tertinggi yaitu 3,2 \ntermasuk dalam kategori B (baik). Sedangkan untuk desa yang lain dengan total nilai \nantara 1,92-2,64 termasuk dalam kategori C dan D. Untuk memperbaiki kinerja Program \nSANIMAS perlu dilakukan melalui instansi terkait : survey terkait lahan yang akan \ndibangun seperti ketersediaan sumber air baku, dan ketersediaan badan air \npenerima(effluent); membuat alternatif penyediaan air baku seperti sumur bor dan IPA \nsederhana berbasis masyarakat dengan memanfaatkan sumber air baku terdekat (sungai \ndan mata air); melakukan evaluasi dan perbaikan terhadap fasilitas MCK+ yang sudah \ndibangun; membuat instalasi biodigester untuk memanfaatkan gas yang dihasilkan dari \nIPAL agar dapat dimanfaatkan oleh masyarakat; melakukan pelatihan terhadap tenaga \nfasilitator lapangan dan KSM yang telah dibentuk; dan membuat komitmen bersama \nuntuk perawatan MCK+. \n \n \n \nKata kunci : MCK+, kinerja program SANIMAS, sanitasi, evaluasi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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