EVALUASI KINERJA PROGRAM SANITASI BERBASIS MASYARAKAT (SANMAS) DALAM SEKTOR AIR LIMBAH (STUDI KASUS DI KABUPATEN SELUMA PROV. BENGKULU TAHUN 2012 – 2015)
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja Program SANIMAS di Kabupaten \nSeluma dengan meninjau aspek teknis, pemanfaatan, keuangan, dan pengelolaan. \nEvaluasi dilakukan dengan cara pembobotan dan skoring. Pembobotan dan skoring \ndilakukan dengan menetapkan parameter evaluasi. Kemudian dinilai untuk masingmasing \n \naspek sehingga didapat angka yang mewakili fasilitas sanitasi pada tiap lokasi. \nHasil evaluasi menunjukkan bahwa untuk aspek teknis: sumber air tidak kontinu, kran air, \nbak air, lantai, dan pintu kamar mandi rusak; aspek pemanfaatan: 8 bangunan MCK+ \ndalam keadaan tidak terawat dan rusak, jumlah pengguna tidak mencapai target yang \ntelah direncanakan, limbah yang dihasilkan belum termanfaatkan; aspek kelembagaan: \npengelolaan tidak dilakukan dengan baik oleh KSM dan masyarakat setempat, KSM tidak \naktif, tidak ada monitoring dari tenaga fasilitator terhadap KSM yang sudah terbentuk \nsehingga informasi yang didapatkan dari hasil pelatihan tidak diaplikasikan; aspek \nkeuangan :tidak ada pembukuan dan laporan keuangan, penarikan iuran tidak berjalan \nsebagaimana mestinya. Dari hasil penilaian untuk Desa Kuti Agung, Desa Pasar Seluma, \nDesa Tanjungan dan Desa Talangsali mendapatkan nilai terkecil yaitu 1 dengan kategori \nE (sangat buruk). Untuk Desa Taba Lubuk Puding mendapatkan nilai tertinggi yaitu 3,2 \ntermasuk dalam kategori B (baik). Sedangkan untuk desa yang lain dengan total nilai \nantara 1,92-2,64 termasuk dalam kategori C dan D. Untuk memperbaiki kinerja Program \nSANIMAS perlu dilakukan melalui instansi terkait : survey terkait lahan yang akan \ndibangun seperti ketersediaan sumber air baku, dan ketersediaan badan air \npenerima(effluent); membuat alternatif penyediaan air baku seperti sumur bor dan IPA \nsederhana berbasis masyarakat dengan memanfaatkan sumber air baku terdekat (sungai \ndan mata air); melakukan evaluasi dan perbaikan terhadap fasilitas MCK+ yang sudah \ndibangun; membuat instalasi biodigester untuk memanfaatkan gas yang dihasilkan dari \nIPAL agar dapat dimanfaatkan oleh masyarakat; melakukan pelatihan terhadap tenaga \nfasilitator lapangan dan KSM yang telah dibentuk; dan membuat komitmen bersama \nuntuk perawatan MCK+. \n \n \n \nKata kunci : MCK+, kinerja program SANIMAS, sanitasi, evaluasi
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".