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Enregistrement W7066031545

Gestión logística y exportación de limón sutil a Canadá de una mediana empresa, Sullana- 2023

2024· dissertation· es· W7066031545 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2024
Typedissertation
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Context (archaeology)Perspective (graphical)Natural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gestión logística en el proceso de exportación de limón abarca la planificación, coordinación y control de actividades para asegurar un flujo eficiente hacia el cliente final, incluyendo la selección de proveedores, transporte adecuado, cumplimiento de normativas fitosanitarias y como optimización de tiempo para garantizar la calidad y posicionamiento de la empresa en el exterior, así como el embalaje, almacenamiento y documentación aduanera son cruciales para el éxito de exportación de limón.El objetivo de la investigación fue determinar la relación que existe entre la Gestión logística y exportación de limón sutil a Canadá de una mediana empresa, Sullana -2023.La metodología usada fue de diseño descriptivo correlacional del tipo aplicada, transversal y cuantitativa.La muestra conformada por 60 colaboradores relacionados a la gestión logística, como instrumento fue aplicado el cuestionario y los resultados obtenidos luego del procesamiento de los datos es un valor Rho Spearman de 0,504 y un p-valor ˂ 0,05.Se concluye que existe relación directa entre la gestión logística y la exportación de limón sutil de una mediana empresa en Sullana, 2023.Por lo tanto se deben priorizar acciones que realicen actividades acordes a sus procesos internos, de tal manera que esa relación este orientada al posicionamiento de exportaciones en el mercado exterior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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