Fractionnement subcellulaire de certains métaux critiques et stratégiques dans les cellules intestinales du goéland à bec cerclé Larus delawarensis de la région de Montréal (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Dans les milieux urbains, les activités anthropiques telles que les industries, les systèmes de transport, ainsi que la production de déchets urbains et l’expansion des réseaux routiers sont responsables du relargage important d’éléments traces métalliques (ETM) dans l’environnement. Avec la transition énergétique mondiale et le développement de nouvelles technologies, la contamination par les ETM du groupe des métaux critiques et stratégiques (MCS), incluant notamment les éléments de terres rares (ETR) et les éléments du groupe platine (EGP), est de plus en plus importante. L’accumulation d’ETM dans les cellules des organismes habitant en milieu urbain peut engendrer des effets délétères. En effet, la liaison de ces derniers à des sites dits « sensibles » peut perturber plusieurs processus cellulaires importants. Actuellement, les informations concernant les risques toxicologiques et environnementaux des MCS notamment les ETR, les EGP et le Co sont limitées. Ce projet de mémoire cherche à investiguer la répartition subcellulaire d’une série de MCS (La, Ce, Co, Gd, Nd, Pd, Pr) dans les cellules intestinales d’une espèce aviaire bio-indicatrice des milieux urbains, soit le goéland à bec cerclé (Larus delawarensis) de la région de Montréal (Québec, Canada). Un protocole de fractionnement subcellulaire optimisé a été appliqué sur les cellules intestinales afin de déterminer l’accumulation de ces métaux dans les cellules intestinales des goélands à bec cerclé et également d’évaluer la répartition entre les compartiments de détoxication des métaux (granules et protéines thermostables du cytosol (i.e. métallothionéine (MT)) et ceux « sensibles » à l’accumulation soit les organelles (i.e. mitochondries) et les protéines thermosensibles du cytosol. Nos résultats ont démontré que pour l’ensemble des MCS étudiés, les proportions les plus importantes de métal accumulé dans les cellules intestinales se trouvaient dans les fractions de détoxication (entre 48 - 73,4 %). Pour l’ensemble des ETR à l’étude (La, Ce, Gd, Y, Pr, Nd), les granules se sont avérées être le mécanisme de détoxication le plus important. Inversement, les proportions les plus importantes de Pd ont été associées à la fraction des protéines thermostables du cytosol, incluant la MT. Les plus grandes proportions de Co ont été retrouvées dans les granules. Une accumulation dans les fractions sensibles a tout de même été observée pour tous les MCS étudiés, où le Pd a présenté la plus grande proportion (28 %). Ces résultats offrent des informations importantes quant à la gestion intracellulaire des MCS par les organismes. Les conclusions de ce projet de maîtrise pourront contribuer à mieux dresser le portrait de la contamination urbaine par les MCS et pourront être très utiles pour une éventuelle évaluation du risque environnemental.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».