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Record W7066057974

Fractionnement subcellulaire de certains métaux critiques et stratégiques dans les cellules intestinales du goéland à bec cerclé Larus delawarensis de la région de Montréal (Québec, Canada)

2023· other· fr· W7066057974 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Zea maysBiological evolution
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les milieux urbains, les activités anthropiques telles que les industries, les systèmes de transport, ainsi que la production de déchets urbains et l’expansion des réseaux routiers sont responsables du relargage important d’éléments traces métalliques (ETM) dans l’environnement. Avec la transition énergétique mondiale et le développement de nouvelles technologies, la contamination par les ETM du groupe des métaux critiques et stratégiques (MCS), incluant notamment les éléments de terres rares (ETR) et les éléments du groupe platine (EGP), est de plus en plus importante. L’accumulation d’ETM dans les cellules des organismes habitant en milieu urbain peut engendrer des effets délétères. En effet, la liaison de ces derniers à des sites dits « sensibles » peut perturber plusieurs processus cellulaires importants. Actuellement, les informations concernant les risques toxicologiques et environnementaux des MCS notamment les ETR, les EGP et le Co sont limitées. Ce projet de mémoire cherche à investiguer la répartition subcellulaire d’une série de MCS (La, Ce, Co, Gd, Nd, Pd, Pr) dans les cellules intestinales d’une espèce aviaire bio-indicatrice des milieux urbains, soit le goéland à bec cerclé (Larus delawarensis) de la région de Montréal (Québec, Canada). Un protocole de fractionnement subcellulaire optimisé a été appliqué sur les cellules intestinales afin de déterminer l’accumulation de ces métaux dans les cellules intestinales des goélands à bec cerclé et également d’évaluer la répartition entre les compartiments de détoxication des métaux (granules et protéines thermostables du cytosol (i.e. métallothionéine (MT)) et ceux « sensibles » à l’accumulation soit les organelles (i.e. mitochondries) et les protéines thermosensibles du cytosol. Nos résultats ont démontré que pour l’ensemble des MCS étudiés, les proportions les plus importantes de métal accumulé dans les cellules intestinales se trouvaient dans les fractions de détoxication (entre 48 - 73,4 %). Pour l’ensemble des ETR à l’étude (La, Ce, Gd, Y, Pr, Nd), les granules se sont avérées être le mécanisme de détoxication le plus important. Inversement, les proportions les plus importantes de Pd ont été associées à la fraction des protéines thermostables du cytosol, incluant la MT. Les plus grandes proportions de Co ont été retrouvées dans les granules. Une accumulation dans les fractions sensibles a tout de même été observée pour tous les MCS étudiés, où le Pd a présenté la plus grande proportion (28 %). Ces résultats offrent des informations importantes quant à la gestion intracellulaire des MCS par les organismes. Les conclusions de ce projet de maîtrise pourront contribuer à mieux dresser le portrait de la contamination urbaine par les MCS et pourront être très utiles pour une éventuelle évaluation du risque environnemental.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.541
Threshold uncertainty score0.912

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.202
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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