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Enregistrement W7066094414

Favoriser l'adoption du vélo comme mode de déplacement utilitaire à Sherbrooke

2020· other· fr· W7066094414 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Independent stateLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les nombreux bienfaits de l’utilisation du vélo comme mode de déplacement dans les villes sont connus. Elle est bénéfique pour la santé mentale et physique, pour l’environnement, pour la vie sociale ainsi que pour le portefeuille tant des cyclistes et des gouvernements que de l’ensemble de la société. Est aussi connue l’urgence d’agir face à la crise climatique qui guette nos sociétés et dont les effets se font déjà ressentir. Malgré ces consensus, le taux d’utilisation du vélo à des fins utilitaires est aujourd’hui très bas à Sherbrooke, l’automobile étant de loin le moyen de transport privilégié par ses citoyennes et citoyens. \n \nSherbrooke, comme toutes les autres municipalités du Québec, a des responsabilités et des pouvoirs en matière de popularisation du vélo utilitaire, que ce soit via l’aménagement de son territoire, les infrastructures et aménagements urbains qu’elle réalise, les règlements qu’elle adopte ou le contexte socio-politique dont elle est partie intégrante. \n \nCette étude de cas exploratoire a pour objectif d’identifier les principaux facteurs, relatifs à ces différents champs d’action municipaux, favorables à l’adoption du vélo comme mode de déplacement quotidien par un plus grand nombre de Sherbrookoises et de Sherbrookois. Cette identification, bonifiée d’une analyse du contexte sherbrookois, vise à émettre des recommandations à la Ville de Sherbrooke. Notamment, la densité et la mixité d’occupation à l’intérieur du périmètre urbain, c’est-à-dire de limiter, voire éviter, le développement immobilier en périphérie de ce dernier, sont suggérées dans cet écrit. Il propose aussi de tenir compte des principaux générateurs et tronçons prioritaires de déplacement dans la planification du développement de la ville, mais également des infrastructures urbaines. Il recommande de diminuer l’espace réservé au stationnement automobile sur le territoire. Ensuite, il suggère de maximiser la sécurité et la rapidité des circuits cyclistes lors de la réalisation d’infrastructures et d’aménagements urbains. Du point de vue législatif, il est recommandé à la Ville de Sherbrooke d’apporter quelques modifications dans le but de limiter les restrictions imposées aux cyclistes, et au législateur québécois d’élargir leur protection, tant en matière de prévention qu’en matière d’indemnisation. Finalement, au niveau socio-politique, il est conseillé de sensibiliser la population en vue d’améliorer la relation entre cyclistes et automobilistes, d’accroître la volonté politique à l’égard du vélo, de veiller à une collaboration entre les différents services municipaux ainsi que d’allouer un financement permettant de déployer des projets relatifs au transport actif et d’encourager les citoyennes et les citoyens à utiliser ce mode de transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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