Évaluation d’un programme de formation sur le courtage de connaissances : le cas des centres intégrés de santé et de services sociaux en région au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse a pour objectif d'évaluer un programme de formation visant à doter les \nprofessionnels de la santé d'outils de courtage de connaissances afin d'assurer l'intégration des \nmeilleures pratiques dans les établissements de santé et de services sociaux. Elle vise à évaluer la \nfidélité de sa mise en œuvre et les effets du programme de formation sur les participants et leur cadre \nprofessionnel. Le programme est composé de huit ateliers de 2 heures, dispensés sur une période de \ntrois semaines. Il a été construit et offert par le Consortium InterS4, dont l'objectif est de développer et \nd'intégrer les meilleures connaissances et pratiques dans les établissements de santé et de services \nsociaux de cinq régions administratives du Québec, par le biais d'activités de courtage de connaissances. \nLe programme de formation a été évalué auprès de quatre de ces régions en utilisant le modèle de \nKirkpatrick. \nLa collecte de données de ce projet d'évaluation comprend deux parties menées en parallèle, \nemployant des méthodes mixtes pour recueillir des informations complètes. Les données ont été \ncollectées au moyen d'une combinaison de questionnaires quantitatifs et d'entretiens qualitatifs, en \ntirant parti du modèle d'efficacité de la formation de Kirkpatrick, du Theoretical Domains Framework \n(TDF) et du Behavior Change Wheel (BCW) pour évaluer à la fois l'impact du programme de formation et \nles facteurs plus larges influençant le transfert de connaissances et le changement de comportement. \nTout au long du processus d'évaluation de 24 mois, trois animateurs et 46 participants répartis en 7 \ncohortes ont pris part au projet de recherche. \nLa mise en œuvre du programme a été évaluée à travers le contenu utilisé pour chaque cohorte \nainsi qu'à travers les discussions avec les animateurs suite au dernier atelier de formation de chaque \ncohorte. Concernant les effets du programme, les réactions des participants, les apprentissages, les \ncomportements et les résultats ont été mesurés à quatre moments différents ; avant le programme,3 \naprès le dernier atelier, trois mois et six mois après le dernier atelier. Les facteurs contribuant au \nchangement de comportement, à savoir la motivation, l’opportunité et la capacité, ont été évalués à ces \nmultiples moments afin de déterminer leur influence sur la mise en œuvre des activités de courtage de \nconnaissances. \nLes résultats mettent en évidence la satisfaction des participants concernant l’utilisation du \ncourtage de connaissances dans leur travail. Tous les participants recommandent le programme à leurs \npairs et parfois à d'autres professionnels de leur domaine. L'analyse thématique des verbatims suggère \nl’importance de conditions spécifiques pour la mise en place efficace de pratiques de courtage de \nconnaissances au sein de ces établissements. \nConcernant les facteurs liés au changement de comportement, les données recueillies lors de \nl'évaluation font état d'une perception de gains de capacité par les participants à l'issue de la formation. \nLes participants avaient des convictions positives concernant le courtage de connaissances et ses effets. \nCependant, beaucoup d’entre eux n’ont pas eu l’occasion de mettre en pratique les apprentissages en \nraison de priorités différentes dans leur rôle professionnel et de leur environnement de travail. Les \nrecommandations consistent notamment à garantir que la direction connaît et exploite les capacités en \ncourtage de connaissances, que les objectifs sont bien définis et que les parties prenantes sont alignées \ndans l'exécution des mandats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».