Évaluation d’un programme de formation sur le courtage de connaissances : le cas des centres intégrés de santé et de services sociaux en région au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse a pour objectif d'évaluer un programme de formation visant à doter les professionnels de la santé d'outils de courtage de connaissances afin d'assurer l'intégration des meilleures pratiques dans les établissements de santé et de services sociaux. Elle vise à évaluer la fidélité de sa mise en œuvre et les effets du programme de formation sur les participants et leur cadre professionnel. Le programme est composé de huit ateliers de 2 heures, dispensés sur une période de trois semaines. Il a été construit et offert par le Consortium InterS4, dont l'objectif est de développer et d'intégrer les meilleures connaissances et pratiques dans les établissements de santé et de services sociaux de cinq régions administratives du Québec, par le biais d'activités de courtage de connaissances. Le programme de formation a été évalué auprès de quatre de ces régions en utilisant le modèle de Kirkpatrick. La collecte de données de ce projet d'évaluation comprend deux parties menées en parallèle, employant des méthodes mixtes pour recueillir des informations complètes. Les données ont été collectées au moyen d'une combinaison de questionnaires quantitatifs et d'entretiens qualitatifs, en tirant parti du modèle d'efficacité de la formation de Kirkpatrick, du Theoretical Domains Framework (TDF) et du Behavior Change Wheel (BCW) pour évaluer à la fois l'impact du programme de formation et les facteurs plus larges influençant le transfert de connaissances et le changement de comportement. Tout au long du processus d'évaluation de 24 mois, trois animateurs et 46 participants répartis en 7 cohortes ont pris part au projet de recherche. La mise en œuvre du programme a été évaluée à travers le contenu utilisé pour chaque cohorte ainsi qu'à travers les discussions avec les animateurs suite au dernier atelier de formation de chaque cohorte. Concernant les effets du programme, les réactions des participants, les apprentissages, les comportements et les résultats ont été mesurés à quatre moments différents ; avant le programme,3 après le dernier atelier, trois mois et six mois après le dernier atelier. Les facteurs contribuant au changement de comportement, à savoir la motivation, l’opportunité et la capacité, ont été évalués à ces multiples moments afin de déterminer leur influence sur la mise en œuvre des activités de courtage de connaissances. Les résultats mettent en évidence la satisfaction des participants concernant l’utilisation du courtage de connaissances dans leur travail. Tous les participants recommandent le programme à leurs pairs et parfois à d'autres professionnels de leur domaine. L'analyse thématique des verbatims suggère l’importance de conditions spécifiques pour la mise en place efficace de pratiques de courtage de connaissances au sein de ces établissements. Concernant les facteurs liés au changement de comportement, les données recueillies lors de l'évaluation font état d'une perception de gains de capacité par les participants à l'issue de la formation. Les participants avaient des convictions positives concernant le courtage de connaissances et ses effets. Cependant, beaucoup d’entre eux n’ont pas eu l’occasion de mettre en pratique les apprentissages en raison de priorités différentes dans leur rôle professionnel et de leur environnement de travail. Les recommandations consistent notamment à garantir que la direction connaît et exploite les capacités en courtage de connaissances, que les objectifs sont bien définis et que les parties prenantes sont alignées dans l'exécution des mandats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».