Évaluation d’un programme de formation sur le courtage de connaissances : le cas des centres intégrés de santé et de services sociaux en région au Québec
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse a pour objectif d'évaluer un programme de formation visant à doter les professionnels de la santé d'outils de courtage de connaissances afin d'assurer l'intégration des meilleures pratiques dans les établissements de santé et de services sociaux. Elle vise à évaluer la fidélité de sa mise en œuvre et les effets du programme de formation sur les participants et leur cadre professionnel. Le programme est composé de huit ateliers de 2 heures, dispensés sur une période de trois semaines. Il a été construit et offert par le Consortium InterS4, dont l'objectif est de développer et d'intégrer les meilleures connaissances et pratiques dans les établissements de santé et de services sociaux de cinq régions administratives du Québec, par le biais d'activités de courtage de connaissances. Le programme de formation a été évalué auprès de quatre de ces régions en utilisant le modèle de Kirkpatrick. La collecte de données de ce projet d'évaluation comprend deux parties menées en parallèle, employant des méthodes mixtes pour recueillir des informations complètes. Les données ont été collectées au moyen d'une combinaison de questionnaires quantitatifs et d'entretiens qualitatifs, en tirant parti du modèle d'efficacité de la formation de Kirkpatrick, du Theoretical Domains Framework (TDF) et du Behavior Change Wheel (BCW) pour évaluer à la fois l'impact du programme de formation et les facteurs plus larges influençant le transfert de connaissances et le changement de comportement. Tout au long du processus d'évaluation de 24 mois, trois animateurs et 46 participants répartis en 7 cohortes ont pris part au projet de recherche. La mise en œuvre du programme a été évaluée à travers le contenu utilisé pour chaque cohorte ainsi qu'à travers les discussions avec les animateurs suite au dernier atelier de formation de chaque cohorte. Concernant les effets du programme, les réactions des participants, les apprentissages, les comportements et les résultats ont été mesurés à quatre moments différents ; avant le programme,3 après le dernier atelier, trois mois et six mois après le dernier atelier. Les facteurs contribuant au changement de comportement, à savoir la motivation, l’opportunité et la capacité, ont été évalués à ces multiples moments afin de déterminer leur influence sur la mise en œuvre des activités de courtage de connaissances. Les résultats mettent en évidence la satisfaction des participants concernant l’utilisation du courtage de connaissances dans leur travail. Tous les participants recommandent le programme à leurs pairs et parfois à d'autres professionnels de leur domaine. L'analyse thématique des verbatims suggère l’importance de conditions spécifiques pour la mise en place efficace de pratiques de courtage de connaissances au sein de ces établissements. Concernant les facteurs liés au changement de comportement, les données recueillies lors de l'évaluation font état d'une perception de gains de capacité par les participants à l'issue de la formation. Les participants avaient des convictions positives concernant le courtage de connaissances et ses effets. Cependant, beaucoup d’entre eux n’ont pas eu l’occasion de mettre en pratique les apprentissages en raison de priorités différentes dans leur rôle professionnel et de leur environnement de travail. Les recommandations consistent notamment à garantir que la direction connaît et exploite les capacités en courtage de connaissances, que les objectifs sont bien définis et que les parties prenantes sont alignées dans l'exécution des mandats.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.026 | 0.038 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.003 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".