MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7066184274

Incidens av hypoxemi och hypotension hos hund under
\nanestesi vid kejsarsnitt : djursjukskötarens roll i förebyggande omvårdnad

2022· other· sv· W7066184274 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2022
Typeother
Languesv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureSignificant differenceSigns and symptoms
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uppskattningsvis 26 % av dräktiga tikar drabbas av dystoki. Åtgärder för dystoki inkluderar \nkejsarsnitt, medicinsk behandling och manuell korrigering. Den bakomliggande orsaken avgör \nlämplig behandling men i 50–65 % av fallen behöver tiken förlösas med kejsarsnitt. Under anestesi \nhar dessa patienter högre risk att drabbas av hypoxemi och hypotension med anledning av den \nförändrade fysiologin vid dräktighet. \nStudiens syfte var att undersöka incidensen av hypoxemi och hypotension vid kejsarsnitt på \nhundar. Ytterligare ett syfte var att undersöka följderna av dessa tillstånd hos tiken samt vilka \nperioperativa omvårdnadsåtgärder som är essentiella för djursjukskötaren att ta hänsyn till. \nStudien utfördes vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) inom Djursjukskötarprogrammet. En \nretrospektiv journalstudie samt litteraturstudier genomfördes för att besvara frågeställningarna. \nJournaldata samlades in från tikar diagnosticerade med dystoki på SLU Universitetsdjursjukhuset \n(UDS) under perioden 2019–2020. \nStudiepopulationen inkluderade 234 patienter med dystoki varav 62,8 % åtgärdades med \nkejsarsnitt. Vidare framkom att under anestesi vid kejsarsnitt uppträdde hypoxemi för 56,1 % \nrespektive hypotension för 52,2 % av patienterna. Medelvärdet för perifer kapillär syremättnad \n(SpO₂) var 95,8 % (SD±3) och medelvärdet för medelartärtryck (MAP) var 60 mmHg \n(SD±14,3). Dessa resultat bör tolkas med försiktighet då de baseras på ett momentanvärde för \nrespektive patient och parameter. Raserna som var mest förekommande för dystoki i studien var \nfransk bulldog, chihuahua och labrador retriever. Fransk bulldog var rasen med flest utförda \nkejsarsnitt vilket genomfördes i 20 av 22 fall. Hypoxemi och hypotension minskar blodflödet och \nsyretillförseln till kroppens organ och därav även till livmodern och valparna. Följder av dessa \ntillstånd hos tiken kan vara minskad mjölkproduktion, negativ påverkan på organfunktioner och \nhjärtstillestånd. Perioperativa omvårdnadsåtgärder som är väsentliga att implementera innefattar \nbland annat positionering, preoxygenering, snabb intubering och vätsketerapi. \nHypoxemi och hypotension drabbade fler än hälften av alla tikar under anestesin vilket indikerar \natt syremättnad och blodtryck är parametrar som är viktiga för djursjukskötaren att övervaka. \nFörebyggande omvårdnadsåtgärder är även av stor vikt för dessa patienter. Ytterligare studier hade \nbehövts för att undersöka hur hypoxemi och hypotension uppträder under hela anestesiförloppet och \nhuruvida dräktiga tikar drabbas av dessa komplikationer i större utsträckning än icke-dräktiga tikar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton)Même sujetParticle Detector Development and PerformanceTravaux en français237 207