Incidens av hypoxemi och hypotension hos hund under \nanestesi vid kejsarsnitt : djursjukskötarens roll i förebyggande omvårdnad
Bibliographic record
Abstract
Uppskattningsvis 26 % av dräktiga tikar drabbas av dystoki. Åtgärder för dystoki inkluderar \nkejsarsnitt, medicinsk behandling och manuell korrigering. Den bakomliggande orsaken avgör \nlämplig behandling men i 50–65 % av fallen behöver tiken förlösas med kejsarsnitt. Under anestesi \nhar dessa patienter högre risk att drabbas av hypoxemi och hypotension med anledning av den \nförändrade fysiologin vid dräktighet. \nStudiens syfte var att undersöka incidensen av hypoxemi och hypotension vid kejsarsnitt på \nhundar. Ytterligare ett syfte var att undersöka följderna av dessa tillstånd hos tiken samt vilka \nperioperativa omvårdnadsåtgärder som är essentiella för djursjukskötaren att ta hänsyn till. \nStudien utfördes vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) inom Djursjukskötarprogrammet. En \nretrospektiv journalstudie samt litteraturstudier genomfördes för att besvara frågeställningarna. \nJournaldata samlades in från tikar diagnosticerade med dystoki på SLU Universitetsdjursjukhuset \n(UDS) under perioden 2019–2020. \nStudiepopulationen inkluderade 234 patienter med dystoki varav 62,8 % åtgärdades med \nkejsarsnitt. Vidare framkom att under anestesi vid kejsarsnitt uppträdde hypoxemi för 56,1 % \nrespektive hypotension för 52,2 % av patienterna. Medelvärdet för perifer kapillär syremättnad \n(SpO₂) var 95,8 % (SD±3) och medelvärdet för medelartärtryck (MAP) var 60 mmHg \n(SD±14,3). Dessa resultat bör tolkas med försiktighet då de baseras på ett momentanvärde för \nrespektive patient och parameter. Raserna som var mest förekommande för dystoki i studien var \nfransk bulldog, chihuahua och labrador retriever. Fransk bulldog var rasen med flest utförda \nkejsarsnitt vilket genomfördes i 20 av 22 fall. Hypoxemi och hypotension minskar blodflödet och \nsyretillförseln till kroppens organ och därav även till livmodern och valparna. Följder av dessa \ntillstånd hos tiken kan vara minskad mjölkproduktion, negativ påverkan på organfunktioner och \nhjärtstillestånd. Perioperativa omvårdnadsåtgärder som är väsentliga att implementera innefattar \nbland annat positionering, preoxygenering, snabb intubering och vätsketerapi. \nHypoxemi och hypotension drabbade fler än hälften av alla tikar under anestesin vilket indikerar \natt syremättnad och blodtryck är parametrar som är viktiga för djursjukskötaren att övervaka. \nFörebyggande omvårdnadsåtgärder är även av stor vikt för dessa patienter. Ytterligare studier hade \nbehövts för att undersöka hur hypoxemi och hypotension uppträder under hela anestesiförloppet och \nhuruvida dräktiga tikar drabbas av dessa komplikationer i större utsträckning än icke-dräktiga tikar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".