GF Money Oyj:n listautumisen peruuntuminen First North Finland -markkinapaikalle
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia listautumisen peruutumista monenkeskiselle markkinapaikalle. Työssä selvitetään, miten listautuvan yrityksen tiedonantovelvollisuus poikkeaa kevyemmin säännellyllä First North markkinapaikalla verrattuna arvopaperipörssin tiedonantovelvollisuuteen. Tutkimuksen tavoitteena on vastata kysymykseen, olisiko GF Money Oyj:n Nuorisosäätiön kanssa tehdyt liiketoimet tulleet tai pitäneet tulla ilmi listautumisasiakirjoista tai tilinpäätöstiedoista, sekä olisivatko arvopaperimarkkinoiden tiukemmat tiedonantovelvollisuudet vaikuttaneet GF Money Oyj:n listautumisen peruuntumiseen. Tutkimuksen tuloksien pohjalta arvioidaan, olisiko lisäregulaatiolle tarvetta myös kevyemmin säännellyillä markkinapaikoilla tiedonantovelvollisuuden osalta. Opinnäytetyössä tutkitaan miten First North markkinapaikalle listautuva yhtiö toteutti tiedonantovelvollisuutta ja verrataan toteutettua tiukemmin säänneltyyn arvopaperipörssiin. Opinnäytetyössä saatiin selville, että tiukemmat säänneltyjen markkinoiden tiedonantovelvollisuudet tuskin olisivat vaikuttaneet listautumisen onnistumiseen. Tiedonantovelvollisuuksien erot listautumisvaiheessa markkinapaikkojen välillä eivät ole valtavan suuria, etenkään jos listautumisella haetaan yli 5 miljoonan euron pääomia. Nuorisosäätiön kanssa tehdyt liiketoimet eivät suoraan tulleet ilmi esitteen tiedoista. Mediassa esillä olleiden tietojen ja esitteen pohjalta tapahtumaketju olisi voinut kuitenkin olla ennakoitavissa. Mahdollista lisäregulaation tarvetta listautumisessa on lähipiirikauppoihin liittyen sekä riskikeskittymien velvoittavampi ilmoittaminen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,268 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».