Hubungan Asupan Protein dengan Kejadian Stunting pada Balita di Negara Sedang Berkembang : Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Latar Belakang: Stunting merupakan permasalahan tumbuh kembang pada anak. Stunting paling sering terjadi pada anak kurang dari 5 tahun. Stunting merupakan salah satu masalah kesehatan anak yang harus diperhatikan di dunia. Distribusi stunting paling banyak terjadi pada negara yang sedang berkembang. Hal tersebut salah satunya dikarenakan kurangnya asupan gizi pada negara berkembang yang menyebabkan rendahnya asupan nutrisi mikro dan makro. Salah satu makronutrien yang berperanuntuk pertumbuhan adalah protein Tujuan: Untuk mengetahui hubungan kurangnya asupan protein dengan peningkatan kejadian stunting pada balita di negara sedang berkembang Metodologi: Kajian sistematik ini hanya dibuat oleh satu orang pengkaji saja dan dibuat berdasarkan Prefered Reporting Items For Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA). Artikel yang dikaji merupakan studi observasional. Setiap artikel dilakukan uji kualitas literatur menggunakan Agency for Health Research and Quality (AHRQ) dan Newcastle-Ottawa Scaleuntuk jenis studi case control. Hasil: Dari hasil pencarian menggunakan strategi pencarian di PUBMED, diperoleh 257jurnal, kemudian dilakukan seleksi berdasarkan judul, abstrak, dan kriteria inklusi ekslusi. Setelah melalui proses tersebut didapatkan 3jurnal yang dikaji, dua penelitian cross sectional dan satu penelitian case control. Hasil kajian sistematik ini tiga penelitian mengatakan bahwa asupan protein berhubungan dengan peningkatan kejadian stunting di negara sedang berkembang.Kesimpulan: Kurang asupan protein berhubungan dengan peningkatan kejadian stunting di negara sedang berkembang
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».