HUBUNGAN KUALITAS PERSAHABATAN DAN KESEPIAN DITINJAU \nDARI KEPRIBADIAN EKSTROVERT DAN INTOVERT
Notice bibliographique
Résumé
Kesepian merupakan salah satu permasalahan yang sering muncul pada remaja \nterutama di tahun pertama perkuliahan karena masa ini adalah masa transisi dari \nsekolah menengah ke perguruan tinggi. Salah satu faktor yang membuat individu \nmerasakan kesepian adalah karena kurangnya kualitas hubungan tertentu, salah \nsatunya kualitas persahabatan. Namun, ada juga remaja yang memiliki kualitas \npersahabatan yang baik tapi masih merasa kesepian. Individu introvert dan \nintrovert memiliki perasaan kesepian yang berbeda dan cara mengatasi kesepian \nyang berbeda juga. Penelitian bertujuan untuk melihat hubungan antar kualitas \npersahabatan dan kesepian yang dimoderasi oleh kepribadian ekstrovert dan \nintrovert. Subjek penelitian berjumlah 324 mahasiswa tahun pertama yang \nditentukan dengan teknik multistages cluster random sampling. Penelitian \ndilakukan dengan menggunakan McGill Friendship Questionnaires, De Jong \nGierveld Loneliness Scale, dan The Eysenck Personality Inventory. Berdasarkan \nhasil analisis korelasional pearson product moment diperoleh nilai R -0,311 \ndengan p sebesar 0,000, menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan \nantara kualitas persahabatan dan kesepian. Kualitas persahabatan memiliki \nkontribusi 9,6% terhadap kesepian. Selanjutnya, berdasarkan hasil analisis \nmoderated analysis regression diperoleh nila Sig. F Change sebesar 0,495. Nilai \nini tidak memenuhi standar signifikansi p≤0,05. Hal ini menunjukkan bahwa tidak \nterdapat hubungan kualitas persahabatan dan kesepian yang dimoderatori oleh \nkepribadian eksrovert dan introver. \nKata Kunci : Kualitas Persahabatan, Kesepian, Ekstrovert, Intorvert.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».