Inuit Qaujimajatuqangit in community-based monitoring of ecological changes in Igluligaarjuk (Chesterfield Inlet)
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that climate change and other anthropogenic activities like infrastructure developments, shipping, and mining have changed the Arctic ecosystem. Such changes have cumulative impacts on the social and ecological system related to the Inuit. Indigenous Knowledge (IK) and Community-based monitoring (CBM) are crucial in monitoring the changes and their impacts. This research identifies the ecological changes and their impacts on the Chesterfield community. It documents how the community uses Inuit Qaujimajatuqangit (IQ) indicators to monitor the changes. Next, it discusses the challenges and implications of knowledge integration during CBM. Community-based qualitative research was used as a methodology including interviews with fifteen Inuit hunters, Elders, and knowledge holders, and two workshops. Recommendations from Indigenous research frameworks and tools were incorporated throughout the research. This research finds that the community has observed changes in sea ice, rivers, lakes, land, animals, and marine ecosystems. Climate change, shipping, and mining in Baker Lake are the primary reasons for the changes. These stressors have impacted the social, cultural, economic, and ecological aspects of the community. Some of these impacts (for example, a decrease in the abundance of seals) are tangible whereas others (for example, impact on knowledge) are intangible. Changes in the sea ice and increasing shipping are the main concerns of the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».