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Enregistrement W7066458654

Inching Our Way Back: The Nation's Tepid Employment Recovery

2013· other· en· W7066458654 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRutgers University Community Repository (Rutgers University) · 2013
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Economic recoveryGoods and servicesUnemploymentJob lossFull employmentUnderemployment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The economy of the United States is more than three and one-half years into the recovery from the 18-month-long Great Recession, which started in December 2007 and ended in June 2009. It took until the fourth quarter of 2011 for the nation’s total output of goods and services (Gross Domestic Product, or GDP) to finally surpass its pre-recession peak (the fourth quarter of 2007). Thus, it took 10 quarters to achieve full output recovery (second-quarter 2009 to fourth-quarter 2011). However, as of December 2012, a full year later, the United States had recovered only 61.6 percent of the total employment loss that it suffered during the recession. Compared with the rebounds from all post–World War II recessions, the length of the current employment recovery period is unprecedented. Private-sector employment in the United States declined by a staggering 8.8 million jobs between December 2007 and February 2010.1 The long recovery period then commenced and is still under way. From February 2010 to December 2012, the nation regained over 5.9 million private-sector jobs, a 67.7 percent rate of private-sector recovery. Thus, the United States is still inching its way out of an extraordinarily deep employment-loss hole. It needs to add 2.8 million more private-sector jobs just to return to pre-recession employment levels. This excruciatingly long recovery period may not be due only to the sheer depth of the downturn. The nation’s industrial composition has been evolving, with private service-providing activities accounting for both increasing shares of the economy and of recessionary employment losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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