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Enregistrement W7066498853

Influência do suporte social no funcionamento cognitivo em idosos portugueses

2021· dissertation· pt· W7066498853 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Científico Lusófona (Grupo Lusófona) · 2021
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueHistory, Culture, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionSocial supportSocial cognitive theoryActivities of daily livingElderly people
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta investigação teve como objetivo geral a verificação de uma associação entre a satisfação com o suporte social e a função cognitiva, mais especificamente teve como objetivo analisar o suporte social e avaliar a função cognitiva. Para isto 50 participantes responderam a um Questionário sociodemográfico, ao Montreal Cognitive Assessment, ao Inventário de depressão de Beck, à Frontal Assessment Battery, ao questionário de Satisfação com o Suporte Social e Questionário de Memória de Trabalho. Foi considerada a população com idade igual ou superior a 65 anos, e com ausência de história de perturbação neurológica/psiquiátrica, assim como de alterações visuais e auditivas. Os resultados encontrados indicam uma influência do suporte social nas queixas subjetivas de memória de trabalho quando a sintomatologia depressiva está controlada, isto é, quando a satisfação com o suporte social é deficitário e os níveis de depressão são elevados, mais serão as queixas subjetivas de memória de trabalho. Indicam, também, uma influência de sentido negativo entre a idade e os scores do MOCA e da FAB, e positiva entre a escolaridade e os scores do MOCA e da FAB. Conclui-se a necessidade de um trabalho preventivo e de suporte com os idosos, nomeadamente os que se encontram institucionalizados, uma vez que, uma estratégia preventiva auxilia na manutenção do funcionamento cognitivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0110,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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