Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Durch die zunehmende Mobilität der Menschen nimmt auch die sprachliche, kulturelle und religiöse Vielfalt der Gesellschaft zu. Dies gilt auch für Regionen, die seit Jahrhunderten Heimat von Menschen unterschiedlicher Kulturen und Sprachen sind, wie etwa Südtirol, Katalonien, Schottland, das Baskenland oder Quebec. Hier bringt das Zusammenleben zwischen „historischen” Minderheiten und Menschen mit Migrationshintergrund oft besondere Herausforderungen mit sich, wobei viele Faktoren eine Rolle spielen können, etwa der Grad der politischen Autonomie einer Region oder die Bedeutung von Sprache und Kultur in der Definition der Minderheitenidentität.1 So kann es dazu kommen, dass Migration von einigen Mitgliedern der historischen Minderheiten aus unterschiedlichsten Gründen als Gefahr wahrgenommen wird: Zum Beispiel tendieren zugewanderte Menschen häufig dazu, die Nationalsprache schneller zu erlernen als die Minderheitensprache, da die Kenntnis der Nationalsprache oft soziale und wirtschaftliche Vorteile verspricht. Minderheiten befürchten, dass dadurch ihr Anteil an der Gesamtbevölkerung abnehmen könnte und sie politisch, aber auch wirtschaftlich und gesellschaftlich, an Einfluss verlieren. Doch ist das Verhältnis zwischen alten und neuen Minderheiten nicht grundsätzlich von Spannungen und Konflikt gekennzeichnet. Viele historische Minderheiten – von Quebec bis Schottland und Katalonien – sind Migration gegenüber positiv eingestellt, fördern den Erhalt von Kultur und Sprache der neuen Bürgerinnen und Bürger und streben eine inklusive Gesellschaft an. Vielfalt, egal ob alt oder neu, wird dadurch ein wichtiger Baustein von Innovation und Entwicklung einer Gesellschaft im steten Wandel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle