The impact of the under-reporting of vital events upon epidemiological and demographic measures of the Manitoba Registered Indian population : an exercise in data quality
Notice bibliographique
Résumé
In order for the various levels of government, the biomedical research community, and Aboriginal leadership to more carefully assess the needs of the Canadian Aboriginal population they must have an accurate picture of its demographic and epidemiological characteristics. Researchers of Aboriginal health have often used various data sources without a full appreciation of the flaws inherent in the data. This thesis examines the effect of the under-reporting of vital events upon one such data source, namely the Indian Register, and subsequent ramifications for the epidemiological and demographic analysis of the Manitoba Status Indian population. The study compares the magnitude of the problem for the aggregate of six bands from 1979 through 1983 with further differentiation into sex, residential and regional categories. Each of these populations was adjusted for the late- and under-reporting of vital events in order to obtain a coresponding set of population data for comparison purposes. The principal methodologies employed include direct and indirect standardization of mortality rates, life table analysis of mortality, and analysis of fertility and reproduction. These analyses reveal a preponderance of both birth and death reporting problems associated with the off-reserve populations although all populations were affected to some degree. Demographic and epidemiological calculations for all populations were affected to an extent depending upon the magnitude of the reporting problems and the age strata in which they were concentrated. Mortality rates tended to be inflated as a result of reporting problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».