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Enregistrement W7066801240

La complexité sociale en contexte de projets majeurs : étude de trois projets d'infrastructure

2023· other· fr· W7066801240 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZea maysInstitutional change
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les projets majeurs font face à la complexité qui représente un déterminant potentiel de leur performance. La littérature en gestion de projet consacre une place centrale à la compréhension et la gestion de la complexité. Cependant, elle demeure un sujet controversé (une discussion sans fin) dû à la fragmentation des contributions, l’ambiguïté de ses interprétations, le manque de consensus autour de ses définitions et constituants ainsi que la génération continue de nouvelles formes. En prenant appui sur la perspective processuelle, un cadre conceptuel a été développé en mobilisant la théorie de l’acteur réseau et l’énaction pour se concentrer sur les processus sociaux sous-jacents à la dynamique de la complexité en contexte des projets majeurs. Cette thèse vise à répondre aux questions de recherche suivantes : 1) comment se construit la complexité sociale à travers les pratiques associées des acteurs inter organisationnels du projet majeur? 2) quelles sont les pratiques mises en oeuvre par les acteurs du projet dans une situation de complexité? Les objectifs de cette recherche doctorale visent à : a) capturer la dynamique de la complexité sociale en contexte de projets majeurs par la compréhension des processus sociaux sous-jacents aux perceptions, stratégies, décisions, changements et pratiques - impliquant des acteurs humains et non humains - qui se configurent tout au long du projet et par la même construisent le projet; b) comprendre les pratiques énactées par les acteurs en situation perçue et vécue de complexité. Trois projets majeurs d’infrastructure ont été sélectionnés au Canada. Les données primaires ont été collectées à partir d’entrevues en profondeur et d’observations non participantes. Les données secondaires sont issues de la documentation interne et publiques dans un but de triangulation. L’analyse de ces données est inspirée de la méthodologie de la théorisation ancrée. Les résultats de cette thèse nous ont permis de suggérer : 1) une conceptualisation socio matérielle et temporelle de la complexité en contexte de projets majeurs; 2) trois configurations de sa construction temporelle : la complexité prospective, la complexité en temps réel et la complexité rétrospective. Ces configurations se matérialisent lors des agencements des acteurs internes et externes au projet (humains et non humains) et impliquent des dimensions aux niveaux contextuel, organisationnel et projets. Cependant, ces trois modes temporels de la complexité sociale sont modérés par le processus de construction collective de sens, la reconnaissance et la compréhension des tensions et la co-construction des connaissances. Enfin, 3) les résultats nous ont permis d’identifier les pratiques énactées par les acteurs en situation de complexité sociale: cartographie, anticipation problématisation, activation, révision et transformation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : complexité socio matérielle, projet majeur, temporalité, infrastructure, acteur réseau, énaction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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