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Record W7066801240

La complexité sociale en contexte de projets majeurs : étude de trois projets d'infrastructure

2023· other· fr· W7066801240 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicConstruction Project Management and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsZea maysInstitutional change
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les projets majeurs font face à la complexité qui représente un déterminant potentiel de leur performance. La littérature en gestion de projet consacre une place centrale à la compréhension et la gestion de la complexité. Cependant, elle demeure un sujet controversé (une discussion sans fin) dû à la fragmentation des contributions, l’ambiguïté de ses interprétations, le manque de consensus autour de ses définitions et constituants ainsi que la génération continue de nouvelles formes. En prenant appui sur la perspective processuelle, un cadre conceptuel a été développé en mobilisant la théorie de l’acteur réseau et l’énaction pour se concentrer sur les processus sociaux sous-jacents à la dynamique de la complexité en contexte des projets majeurs. Cette thèse vise à répondre aux questions de recherche suivantes : 1) comment se construit la complexité sociale à travers les pratiques associées des acteurs inter organisationnels du projet majeur? 2) quelles sont les pratiques mises en oeuvre par les acteurs du projet dans une situation de complexité? Les objectifs de cette recherche doctorale visent à : a) capturer la dynamique de la complexité sociale en contexte de projets majeurs par la compréhension des processus sociaux sous-jacents aux perceptions, stratégies, décisions, changements et pratiques - impliquant des acteurs humains et non humains - qui se configurent tout au long du projet et par la même construisent le projet; b) comprendre les pratiques énactées par les acteurs en situation perçue et vécue de complexité. Trois projets majeurs d’infrastructure ont été sélectionnés au Canada. Les données primaires ont été collectées à partir d’entrevues en profondeur et d’observations non participantes. Les données secondaires sont issues de la documentation interne et publiques dans un but de triangulation. L’analyse de ces données est inspirée de la méthodologie de la théorisation ancrée. Les résultats de cette thèse nous ont permis de suggérer : 1) une conceptualisation socio matérielle et temporelle de la complexité en contexte de projets majeurs; 2) trois configurations de sa construction temporelle : la complexité prospective, la complexité en temps réel et la complexité rétrospective. Ces configurations se matérialisent lors des agencements des acteurs internes et externes au projet (humains et non humains) et impliquent des dimensions aux niveaux contextuel, organisationnel et projets. Cependant, ces trois modes temporels de la complexité sociale sont modérés par le processus de construction collective de sens, la reconnaissance et la compréhension des tensions et la co-construction des connaissances. Enfin, 3) les résultats nous ont permis d’identifier les pratiques énactées par les acteurs en situation de complexité sociale: cartographie, anticipation problématisation, activation, révision et transformation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : complexité socio matérielle, projet majeur, temporalité, infrastructure, acteur réseau, énaction

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.853
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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