An investigation into application of geothermal energy in underground mines
Notice bibliographique
Résumé
Energy conservation is an important policy for every nation. Exploiting sustainable energy resources has gained ground due to shortages and increasing prices of fossil fuels. Mining represents a significant portion of Canada's resource-based industry sector and consumes a huge amount of energy for operation and post-mining activities. Therefore, any cut in energy consumption lowers costs and increases profits. Underground mines have excellent potential for implementation of geothermal energy systems using one of two methods. In the first, underground mine water that has flowed through warm layers of the ground and found its way to mine openings is pumped to the surface for use in open loop geothermal cycles. In the second method, underground openings and spaces that provide easy access to low-to-medium temperature rock formations are used in closed loop geothermal cycles. This research primarily focuses on providing guidelines for using geothermal energy in underground mines and comprises two main parts. The first involves surveying 12 underground mines across Canada to evaluate operation of open loop geothermal system in these and similar mines. The second part investigates the potential of heat recovery from backfilled mine stopes. For this purpose, thermal properties of cemented mine backfill are investigated, the significance of influential parameters is quantified and a thermal conductivity prediction model is introduced. In addition, an experimental physical model is built to study heat transfer in mine backfill and evaluate different arrangements and influential parameters. An analytical model is developed based on the cylindrical coordinate system with finite length and the model is validated for heat transfer in backfill. Finally, a case study of a backfilled stope is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».