Kaikki viihtyvät hyvässä seurassa: yhdenvertaisuus Suomen Ratsastajainliiton alaisessa toiminnassa
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, miten yhdenvertaisuus toteutuu Suomen Ratsastajainliiton alaisessa toiminnassa sekä kartoittaa mahdollisia yhdenvertaisuuteen liittyviä kehityskohtia. Opinnäytetyön tavoitteena oli raportoida ja analysoida yhdenvertaisuuskyselyn tulokset. Työn toimeksiantajana toimi Suomen Ratsastajainliitto ry. \n \nTyön tietoperustassa tarkasteltiin yhdenvertaisuuden, tasa-arvon, syrjinnän ja häirinnän sekä esteettömyyden ja saavutettavuuden käsitteitä. Lisäksi käsiteltiin yhdenvertaisuutta Suomen laidansäädännön sekä urheilu- ja harrastustoiminnan kannalta ja kerrottiin Suomen Ratsastajainliitosta sekä Suomen Olympiakomitean Reilun Pelin eettisistä periaatteista. Tietoperustassa esiteltiin myös aikaisempia tutkimuksia, jotka liittyvät yhdenvertaisuuden toteutumiseen ratsastusharrastuksessa, urheilussa ja lajiliitoissa. Opinnäytetyö oli määrällinen tutkimus, jonka aineisto oli kerätty valmiiksi verkkokyselyn avulla keväällä 2021. Vastauksia kyselyyn oli tullut 279. Aineisto analysoitiin tarkastelemalla yhden muuttujan jakaumia ja kahden eri muuttujan suhteita, jotta mahdolliset yhteydet eri muuttujien välillä löytyi. \n \nKeskeisenä tuloksena tutkimuksessa selvisi, että yhdenvertaisuus toteutuu ratsastusseurojen toiminnassa vaihtelevasti. Tutkimuksen perusteella tärkeimpiä kehityskohteita on yhdenvertaisuuden, esteettömyyden ja saavutettavuuden lisääminen sekä syrjinnän ja häirinnän vähentäminen. Tutkimustuloksia hyödynnetään Suomen Ratsastajainliiton yhdenvertaisuussuunnitelmaa päivitettäessä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».