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Enregistrement W7066927047

Kaikki viihtyvät hyvässä seurassa: yhdenvertaisuus Suomen Ratsastajainliiton alaisessa toiminnassa

2022· other· fi· W7066927047 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languefi
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValue (mathematics)Traditional economyQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, miten yhdenvertaisuus toteutuu Suomen Ratsastajainliiton alaisessa toiminnassa sekä kartoittaa mahdollisia yhdenvertaisuuteen liittyviä kehityskohtia. Opinnäytetyön tavoitteena oli raportoida ja analysoida yhdenvertaisuuskyselyn tulokset. Työn toimeksiantajana toimi Suomen Ratsastajainliitto ry.
\n
\nTyön tietoperustassa tarkasteltiin yhdenvertaisuuden, tasa-arvon, syrjinnän ja häirinnän sekä esteettömyyden ja saavutettavuuden käsitteitä. Lisäksi käsiteltiin yhdenvertaisuutta Suomen laidansäädännön sekä urheilu- ja harrastustoiminnan kannalta ja kerrottiin Suomen Ratsastajainliitosta sekä Suomen Olympiakomitean Reilun Pelin eettisistä periaatteista. Tietoperustassa esiteltiin myös aikaisempia tutkimuksia, jotka liittyvät yhdenvertaisuuden toteutumiseen ratsastusharrastuksessa, urheilussa ja lajiliitoissa. Opinnäytetyö oli määrällinen tutkimus, jonka aineisto oli kerätty valmiiksi verkkokyselyn avulla keväällä 2021. Vastauksia kyselyyn oli tullut 279. Aineisto analysoitiin tarkastelemalla yhden muuttujan jakaumia ja kahden eri muuttujan suhteita, jotta mahdolliset yhteydet eri muuttujien välillä löytyi. 
\n
\nKeskeisenä tuloksena tutkimuksessa selvisi, että yhdenvertaisuus toteutuu ratsastusseurojen toiminnassa vaihtelevasti. Tutkimuksen perusteella tärkeimpiä kehityskohteita on yhdenvertaisuuden, esteettömyyden ja saavutettavuuden lisääminen sekä syrjinnän ja häirinnän vähentäminen. Tutkimustuloksia hyödynnetään Suomen Ratsastajainliiton yhdenvertaisuussuunnitelmaa päivitettäessä.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle