KONT AMINASI BAKTERI PADA MAKANAN JAJANAN YANG \nDIKONSUMSI PARA PEKERJA DI KA WASAN INDUSTRI \nTEKSTIL DI BA WEN, KABUPATEN SEMARANG
Notice bibliographique
Résumé
Makanan atau minuman jajanan adalah makanan atau minuman yang dijual ditempat umum, \nyang terlebih dahulu telah dipersiapkan atau dimasak di tempat produksi atau di rumah atau \ndi tempat berjualan, biasanya siap dimakan, dijajakan di pinggir jalanan, kaki lima, tenninal, \npasar - pasar dan tempat - tempat umum lainnya baik menetap (gerobak, bertenda) maupun \nbergerak (didorong, dipikul). Makanan jajanan terbagi atas 3 kategori yaitu makanan pokok, \nkudapan atau snack dan minuman atau wedang. Cara penyaj ian umumnya dalam keadaan \nterbuka, sehingga tercemar oleh debu dan kotoran yang membawa penyakit. Penelitian ini \nbertujuan untuk menginventori jenis makanan jajanan yang dikonsumsi oleh pekerja di \nkawasan industri Bawen dan mengidentifikasi jenis bakteri kontaminan makanan jajanan \nterse but. Penelitian pendahuluan meliputi survei lokasi warung tenda dan jenis makanan. \nSedangkan penelitian utama meliputi: pengambilan sampel yang terbagi atas 3 kategori yaitu \n: (1 ) Makanan Pokok (nasi rames, bakso dan nasi soto), (2). Snack (molen), (3). Minuman (teh \nman is) diambil pada pukul 14.00 WIB (pada asa f~tian shift). Sampel diambil \nmenggunakan plastik Zip/Deli rangkap dua kemudian dimaSukkan kedalam Styrofoam box \n(ice bucket) yang diberi hancuran es batu. Metode yang digunakan yaitu Metode Agar Tuang \n(Pour Plate Method), Kemudian dihitung total koloni bakteri menggunakan Quebec Colony \nCounter dengan satuan Colony Forming Units p"'er gram (CFUIg). Selanjutnya dilakukan \nidentifikasi bakteri meliputi pengecaran gram, pengecatan spora, pengecatan asam dan \nfennentasi karbohidrat. Hasil identifikasi bakteri menunjukkan kepadatan bakteri terendah \nsampai tertinggi yaitu Molen 4,20 x 1013 CFU/g, Teh Manis 4,90 1014 CFU/g, \nBakso 4,30 X 1015 CFU/g, Nasi soto 4,40 x 1015 CFU/g, Nasi rames 4,50 x l OIS CFU/g. \nPada semua sampel ditemukan bakteri jenis Bacillus sp., Stapy/ococcus sp., Escherichia sp., \nPseudomonas sp., dan Neisseria sp. sedangkan Salmonella sp., hanya ditemukan pada bakso \ndan Mycob cterium SIl., pada nasi soto. Kandungan kepadatan bakteri pada semua makanan \nterhitung tinggi (diatas nilai ambang 106 CFU/g) sehingga mempunyai resiko menimbulkan \nkeracunan makanan j ajanan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».