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Enregistrement W7066975469

La colonisation et les représentations médiatiques de l'alimentation au Nunavik

2022· dissertation· fr· W7066975469 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Optical Sensing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mobilizationDecolonizationPatron saint
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Inuit vivent dans l’Arctique depuis des milliers d’années. Leurs pratiques sociale, culturelle, économique et spirituelle étaient pendant longtemps en harmonie, voire en symbiose, avec le territoire qui les entoure. Leur alimentation ne faisait pas exception et les Inuit se nourrissaient de la chasse, la pêche et la cueillette pratiquées sur leur territoire arctique. Toutefois, depuis l’arrivée des premiers colonisateurs, les Inuit ont vu l’ensemble de leur organisation traditionnelle transformée par la puissance coloniale. Ainsi l’alimentation des Inuit changea pour une alimentation mixte où les produits provenant du Sud et vendus en épicerie prennent une place importante. Dans le cadre de cette recherche, il sera plus précisément question du Nunavik et de ses habitants, les Nunavimmiut, sous l’angle de l’alimentation. Il sera d’abord question des changements que le colonialisme a apportés ainsi que les nombreuses conséquences sur l’organisation sociale et la santé des populations avec un regard particulier sur les changements alimentaires. Le chapitre 5 sera consacré à l’étude comparative des représentations médiatiques de la question alimentaire au Nunavik dans les journaux et magazines du Nord et du Sud pour la période allant du 2000 à 2022. Finalement, l’étude soulignera l’influence des représentations médiatiques sur la pensée de leurs lecteurs respectifs et ainsi l’impact de ceux-ci sur la prise de décision et la compréhension de la réalité du Nord.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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