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Record W7066975469

La colonisation et les représentations médiatiques de l'alimentation au Nunavik

2022· dissertation· fr· W7066975469 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAdvanced Optical Sensing Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSocial mobilizationDecolonizationPatron saint
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les Inuit vivent dans l’Arctique depuis des milliers d’années. Leurs pratiques sociale, culturelle, économique et spirituelle étaient pendant longtemps en harmonie, voire en symbiose, avec le territoire qui les entoure. Leur alimentation ne faisait pas exception et les Inuit se nourrissaient de la chasse, la pêche et la cueillette pratiquées sur leur territoire arctique. Toutefois, depuis l’arrivée des premiers colonisateurs, les Inuit ont vu l’ensemble de leur organisation traditionnelle transformée par la puissance coloniale. Ainsi l’alimentation des Inuit changea pour une alimentation mixte où les produits provenant du Sud et vendus en épicerie prennent une place importante. Dans le cadre de cette recherche, il sera plus précisément question du Nunavik et de ses habitants, les Nunavimmiut, sous l’angle de l’alimentation. Il sera d’abord question des changements que le colonialisme a apportés ainsi que les nombreuses conséquences sur l’organisation sociale et la santé des populations avec un regard particulier sur les changements alimentaires. Le chapitre 5 sera consacré à l’étude comparative des représentations médiatiques de la question alimentaire au Nunavik dans les journaux et magazines du Nord et du Sud pour la période allant du 2000 à 2022. Finalement, l’étude soulignera l’influence des représentations médiatiques sur la pensée de leurs lecteurs respectifs et ainsi l’impact de ceux-ci sur la prise de décision et la compréhension de la réalité du Nord.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.679
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0080.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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