MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7066993373

Käsityötaidon opettaminen toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa : Tapaustutkimus kone- ja tuotantotekniikan alalla

2024· other· fi· W7066993373 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2024
Typeother
Languefi
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Power (physics)Ideal (ethics)Action (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän tutkimuksen päätavoitteena on selvittää käsityötaidon opettamiseen käytettäviä opetusmenetelmiä toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa. Tutkimuksessa keskitymme tutkimaan aihetta behavioristisen, humanistisen, kognitiivisen sekä konstruktivistisen oppimiskäsityksen näkökulmista. Tutkimuksen tarkoituksena on saada ymmärrystä erilaisten opetusmenetelmien hyödyntämisestä käsityötaidon opettamisessa sekä käsitystä siitä, miten nämä menetelmät voivat edistää opiskelijoiden aktiivista oppimista ja kokonaisvaltaista kehitystä ammatillisessa käsityötaidon opetuksessa. \nTutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, jossa käytettiin etnografista lähestymistapaa. Käytimme tutkimuksessamme etnografista lähestymistapaa, sillä halusimme saada syvällistä ymmärrystä opettajien käyttämistä opetusmenetelmistä ja niiden vaikutuksesta käsityötaidon oppimiseen. Kiinnostuimme tästä aiheesta, koska sitä on tutkittu suhteellisen vähän nimenomaan toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa. \nKeräsimme aineiston Länsi-Suomessa sijaitsevasta toisen asteen ammatillisesta oppilaitoksesta. Kohdejoukkona toimi kolme (N=3) kone- ja tuotantotekniikan alan opettajaa. Tutkimusaineisto kerättiin vuoden 2023 loppupuolella sekä vuoden 2024 alkupuolella. Aineisto koostuu havainnointimuistiinpanoista sekä opettajille suoritetuista teemahaastatteluista. Haastattelun runkona on käytetty ennalta koostettua teemarunkoa, josta aiheet muokkautuivat haastattelujen edetessä. Päätimme hyödyntää teemahaastattelua, sillä se antaa opettajille vapauden laajentaa vastauksiaan myös ennalta määriteltyjen aiheiden ja teemojen ulkopuolelle. \nAineiston pohjalta saaduista tuloksista voidaan todeta, että opettajat hyödynsivät monipuolisesti behavioristista, humanistista, kognitiivista ja konstruktivistista oppimiskäsitystä tukevia opetusmenetelmiä. Näiden lähestymistapojen avulla pyrittiin tukemaan opiskelijoiden oppimista ja motivaatiota. Opettajien rooli oppimisen tukemisessa ja oppimisympäristön luomisessa oli keskeinen tekijä opiskelijoiden oppimistulosten kannalta. Tutkimustulokset osoittavat, että opettajien kyky tarjota tukea, ohjausta ja luoda kannustava ilmapiiri vaikuttaa merkittävästi oppimistuloksiin ja opiskelijoiden taitojen kehittymiseen toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUTUPub (University of Turku)Même sujetDiverse Scientific and Economic StudiesTravaux en français237 207