Käsityötaidon opettaminen toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa : Tapaustutkimus kone- ja tuotantotekniikan alalla
Bibliographic record
Abstract
Tämän tutkimuksen päätavoitteena on selvittää käsityötaidon opettamiseen käytettäviä opetusmenetelmiä toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa. Tutkimuksessa keskitymme tutkimaan aihetta behavioristisen, humanistisen, kognitiivisen sekä konstruktivistisen oppimiskäsityksen näkökulmista. Tutkimuksen tarkoituksena on saada ymmärrystä erilaisten opetusmenetelmien hyödyntämisestä käsityötaidon opettamisessa sekä käsitystä siitä, miten nämä menetelmät voivat edistää opiskelijoiden aktiivista oppimista ja kokonaisvaltaista kehitystä ammatillisessa käsityötaidon opetuksessa. \nTutkimus toteutettiin laadullisena tapaustutkimuksena, jossa käytettiin etnografista lähestymistapaa. Käytimme tutkimuksessamme etnografista lähestymistapaa, sillä halusimme saada syvällistä ymmärrystä opettajien käyttämistä opetusmenetelmistä ja niiden vaikutuksesta käsityötaidon oppimiseen. Kiinnostuimme tästä aiheesta, koska sitä on tutkittu suhteellisen vähän nimenomaan toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa. \nKeräsimme aineiston Länsi-Suomessa sijaitsevasta toisen asteen ammatillisesta oppilaitoksesta. Kohdejoukkona toimi kolme (N=3) kone- ja tuotantotekniikan alan opettajaa. Tutkimusaineisto kerättiin vuoden 2023 loppupuolella sekä vuoden 2024 alkupuolella. Aineisto koostuu havainnointimuistiinpanoista sekä opettajille suoritetuista teemahaastatteluista. Haastattelun runkona on käytetty ennalta koostettua teemarunkoa, josta aiheet muokkautuivat haastattelujen edetessä. Päätimme hyödyntää teemahaastattelua, sillä se antaa opettajille vapauden laajentaa vastauksiaan myös ennalta määriteltyjen aiheiden ja teemojen ulkopuolelle. \nAineiston pohjalta saaduista tuloksista voidaan todeta, että opettajat hyödynsivät monipuolisesti behavioristista, humanistista, kognitiivista ja konstruktivistista oppimiskäsitystä tukevia opetusmenetelmiä. Näiden lähestymistapojen avulla pyrittiin tukemaan opiskelijoiden oppimista ja motivaatiota. Opettajien rooli oppimisen tukemisessa ja oppimisympäristön luomisessa oli keskeinen tekijä opiskelijoiden oppimistulosten kannalta. Tutkimustulokset osoittavat, että opettajien kyky tarjota tukea, ohjausta ja luoda kannustava ilmapiiri vaikuttaa merkittävästi oppimistuloksiin ja opiskelijoiden taitojen kehittymiseen toisen asteen ammatillisessa koulutuksessa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.090 | 0.099 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".