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Enregistrement W7066997226

Kartläggning av mätinstrument inom förstavården för uppskattning av de äldres funktionsförmåga: En systematisk litteraturstudie

2019· other· sv· W7066997226 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languesv
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activitySocial impact
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inom förstavården har äldres funktionsförmåga endast obetydligt utvärderats med mätare. Rätt använda och ändamålsenliga mätare kan ge en inblick i vilka möjligheter den äldre har för att klara sig hemma. Denna studie ingick i projektet ”Inledning av vårdprocessen utanför sjukhuset” som Borgå sjukhus leder och som bland annat handlar om att utvärdera de äldres funktionsförmåga. Syfte med studien var att utforska vilken mätare som kunde användas för utvärdering av de äldres funktionsförmåga inom förstavården. Clinical Frailty Scale (CFS) tas i bruk vid Borgå sjukhus. Ett krav på den mätare som väljs att användas inom förstavården är att mätarens resultat kan överföras till CFS. I forsknings-översikten framkom att det vanligaste sättet att mäta funktionsförmåga var att se hur en person klarar av de vardagliga sysslorna (Activities of Daily Living, ADL). Studien var en systematisk litteraturstudie. Materialet bestod av 14 källor av olika texttyp, varav en doktorsavhandling och tio förhandsgranskade artiklar. I materialet påträffades förutom CFS, sex relevanta mätare (Katz Index, PSMS index, Lawton index, Barthel index, EQ-5D och ECOG). I studien användes Orems egenvårdsmodell som teoretisk referens. Mä-tarna jämfördes med CFS i ett tolkningsmönster där mätarnas poängsättning jämfördes. I förhållande till de olika mätarna diskuteras fördelar och nackdelar. CFS valdes slutligen som den mest ändamålsenliga mätaren för användning inom förstavården. De övriga mä-tarna visade sig ha flera nackdelar och vara svåra att använda eller svåra att konvertera till CFS. Endast två av dessa, mätaren Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) och CFS är testade inom förstavården. Ingen mätare är validerad inom förstavården. Inom tidigare forskning är CFS den mest använda mätaren inom intensivvård för utvärdering av funktionsförmåga hos de äldre. CFS har använts inom förstavården i Canada och tas nu i bruk och piloteras inom förstavården i Borgå sjukvårdsområde. Projektet fortsätter med validering av CFS-mätaren i östra Nylands förstavårdsenheter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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