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Enregistrement W7067071298

L'étiologie génétique et environnementale de l'association entre le langage à l'enfance et l'écriture à l'adolescence : une étude de jumeaux

2021· other· fr· W7067071298 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal interactionSecondary educationStatistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’apparition du langage oral précède l’apprentissage du langage écrit. Plusieurs recherches montrent que le premier se développe parallèlement au deuxième et que les habiletés langagières contribuent aux habiletés en écriture à plusieurs stades de développement. Notamment, les habiletés langagières sont relativement stables dans le temps et certaines de leurs composantes sont intrinsèques aux tâches d’écriture. Considérant l’importance de l’écriture pour la réussite académique, ce mémoire vise (1) à déterminer si les habiletés langagières au préscolaire contribuent directement aux habiletés en écriture au secondaire, ou indirectement, par l’entremise des habiletés langagières au primaire et de la composante langagière de l’écriture; (2) à explorer les facteurs génétiques et environnementaux sous-tendant ces associations. L’échantillon (n = 620) est tiré de l’Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec, un suivi longitudinal d’une cohorte de jumeaux, nés dans la grande région de Montréal. Les habiletés langagières ont été mesurées lorsque les jumeaux étaient âgés de 1,5, 2,5, 6, 7, 10 et 12 ans. Les habiletés en écriture ont été mesurées à l’âge de 15 ans. Les participants ayant complété les tâches d’écriture en français ont été inclus dans l’étude. Les résultats montrent que le langage oral est modestement associé à l’écriture sur une période de plus de 12 ans, et que le langage à l’âge scolaire et la composante langagière de l’écriture sont des médiateurs de cette association. De plus, les gènes expliquent 63% de l’association entre le langage au préscolaire et le langage à l’âge scolaire, 64% de l’association ente le langage à l’âge scolaire et la composante langagière de l’écriture, ainsi que 83% de l’association entre la composante langagière de l’écriture et un score résiduel d’écriture au secondaire. Ces résultats démontrent une continuité développementale entre le langage oral et le langage écrit du préscolaire au secondaire, qui découle essentiellement de facteurs génétiques communs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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