L'étiologie génétique et environnementale de l'association entre le langage à l'enfance et l'écriture à l'adolescence : une étude de jumeaux
Bibliographic record
Abstract
L’apparition du langage oral précède l’apprentissage du langage écrit. Plusieurs recherches montrent que le premier se développe parallèlement au deuxième et que les habiletés langagières contribuent aux habiletés en écriture à plusieurs stades de développement. Notamment, les habiletés langagières sont relativement stables dans le temps et certaines de leurs composantes sont intrinsèques aux tâches d’écriture. Considérant l’importance de l’écriture pour la réussite académique, ce mémoire vise (1) à déterminer si les habiletés langagières au préscolaire contribuent directement aux habiletés en écriture au secondaire, ou indirectement, par l’entremise des habiletés langagières au primaire et de la composante langagière de l’écriture; (2) à explorer les facteurs génétiques et environnementaux sous-tendant ces associations. L’échantillon (n = 620) est tiré de l’Étude des jumeaux nouveau-nés du Québec, un suivi longitudinal d’une cohorte de jumeaux, nés dans la grande région de Montréal. Les habiletés langagières ont été mesurées lorsque les jumeaux étaient âgés de 1,5, 2,5, 6, 7, 10 et 12 ans. Les habiletés en écriture ont été mesurées à l’âge de 15 ans. Les participants ayant complété les tâches d’écriture en français ont été inclus dans l’étude. Les résultats montrent que le langage oral est modestement associé à l’écriture sur une période de plus de 12 ans, et que le langage à l’âge scolaire et la composante langagière de l’écriture sont des médiateurs de cette association. De plus, les gènes expliquent 63% de l’association entre le langage au préscolaire et le langage à l’âge scolaire, 64% de l’association ente le langage à l’âge scolaire et la composante langagière de l’écriture, ainsi que 83% de l’association entre la composante langagière de l’écriture et un score résiduel d’écriture au secondaire. Ces résultats démontrent une continuité développementale entre le langage oral et le langage écrit du préscolaire au secondaire, qui découle essentiellement de facteurs génétiques communs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".