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Enregistrement W7067146590

L'analyse du processus d'apprentissage collectif, ses influences et ses impacts au sein des filières énergétiques du Saguenay-Lac-Saint-Jean

2013· other· fr· W7067146590 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2013
Typeother
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueHealth, Education, and Physical Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingContext (archaeology)ESPACE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche doctorale a été menée dans le cadre du programme conjoint de doctorat en développement régional à l'Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). Celleci porte à propos de l'analyse du processus d'apprentissage collectif, de ses influences ainsi que de ses impacts en ce qui a trait aux conditions de développement local et régional du territoire. La prémisse d'initiation de cette recherche introduit la place occupée par le processus de l'innovation au coeur de différents efforts en matière et développement local et régional. La présence de différents phénomènes, de modalités organisationnelles des acteurs et des fonctions de développement du territoire favorisent l'émergence de nombreuses sources susceptibles d'influencer le déploiement du processus de l'innovation. Selon certains auteurs, l'apprentissage collectif est l'une de ces sources et influence à la fois les conditions de développement du territoire ainsi que le processus de l'innovation. L'émergence de connaissances ainsi que d'une compréhension de l'apprentissage collectif en tant que processus n'empêchent cependant pas d'établir qu'il existait un manque de connaissances précises à propos de ce type de processus, de son ampleur, de son cheminement ainsi que des impacts qu'il engendre. L'objectif principal de cette recherche doctorale est celui de l'approfondissement des connaissances relatives au processus d'apprentissage collectif, alors que les objectifs spécifiques sont de faire état d'une manière précise des composantes de ce type de processus dans le cadre de son influence des conditions de développement local et régional prévalant sur un territoire donné où un processus d'innovation est appelé à se déployer. La question principale de cette recherche doctorale est : comment un processus d'apprentissage collectif permet-il de modifier les actions ou le positionnement de différentes fonctions territorialisées de soutien à l'innovation ? La question spécifique de cette recherche doctorale est : est-il possible de décrire de manière précise les composantes de ce type de processus par le biais d'une mesure ? Afin d'apporter une réponse adéquate à ces questions, une étude de cas de multiples a été réalisé en ce qui concerne douze cas de projets ou d'actions contribuant à structurer les filières énergétiques de la région administrative du Saguenay-Lac-Saint-Jean. Le processus d'apprentissage collectif constitue l'exemple même d'un phénomène qui est constante évolution et symbiose le territoire où il se déploie. La réalisation de cette recherche doctorale permet de connaître et de comprendre toute la complexité inhérente aux influences et aux impacts du processus d'apprentissage collectif dans le cadre de la modification des actions ou du positionnement de différentes fonctions territorialisées de soutien à l'innovation. Tout d'abord, la constitution d'assemblages composites de motivations supportant l'action des acteurs a pour conséquence d'établir l'existence d'un degré de variation de ces dernières dans le cadre du cheminement du processus d'apprentissage collectif Celui-ci tient non seulement compte d'un degré de présence de ces motivations qui varie en fonction d'un projet ou d'une action à l'autre, mais également d'un processus d'apprentissage collectif à un autre ainsi que d'une phase à l'autre de ce même type de processus. Ensuite, la nécessité de procéder à la conception de combinaisons de mécanismes d'interactions afin de procéder à l'établissement de voies relationnelles structurant la mise en relation des acteurs a pour conséquence de situer le cheminement du processus d'apprentissage collectif dans le cadre des limites qui leur sont particulières. L'inexistence d'un ensemble type de mécanismes d'interactions favorisant l'établissement des voies relationnelles, de même que la constitution de l'objet de chacune des phases du processus d'apprentissage collectif l'une des réalités mis en évidence par cette recherche doctorale. Aussi, l'élaboration d'une fertilisation croisée d'informations spécifiques a pour conséquence de mettre en évidence l'unicité de la forme prise par le processus d'apprentissage collectif lors de son cheminement. Cela implique la manifestation de différences significatives et inhérentes au processus d'apprentissage collectif dans le cadre du cheminement de chacune de ses phases, de même que de la production de l'objet de chacune d'entre elles, des connaissances et des apprentissages collectifs qui en sont issus. Le dégagement de l'existence de différentes logiques d'accumulation des phases du processus d'apprentissage collectif permet de situer le degré de variation relatif à l'avènement des éléments contribuant à la transformation de la dynamique du territoire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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