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Record W7067146590

L'analyse du processus d'apprentissage collectif, ses influences et ses impacts au sein des filières énergétiques du Saguenay-Lac-Saint-Jean

2013· other· fr· W7067146590 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2013
Typeother
Languagefr
FieldPsychology
TopicHealth, Education, and Physical Culture
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLimitingContext (archaeology)ESPACE
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette recherche doctorale a été menée dans le cadre du programme conjoint de doctorat en développement régional à l'Université du Québec à Chicoutimi (UQAC). Celleci porte à propos de l'analyse du processus d'apprentissage collectif, de ses influences ainsi que de ses impacts en ce qui a trait aux conditions de développement local et régional du territoire. La prémisse d'initiation de cette recherche introduit la place occupée par le processus de l'innovation au coeur de différents efforts en matière et développement local et régional. La présence de différents phénomènes, de modalités organisationnelles des acteurs et des fonctions de développement du territoire favorisent l'émergence de nombreuses sources susceptibles d'influencer le déploiement du processus de l'innovation. Selon certains auteurs, l'apprentissage collectif est l'une de ces sources et influence à la fois les conditions de développement du territoire ainsi que le processus de l'innovation. L'émergence de connaissances ainsi que d'une compréhension de l'apprentissage collectif en tant que processus n'empêchent cependant pas d'établir qu'il existait un manque de connaissances précises à propos de ce type de processus, de son ampleur, de son cheminement ainsi que des impacts qu'il engendre. L'objectif principal de cette recherche doctorale est celui de l'approfondissement des connaissances relatives au processus d'apprentissage collectif, alors que les objectifs spécifiques sont de faire état d'une manière précise des composantes de ce type de processus dans le cadre de son influence des conditions de développement local et régional prévalant sur un territoire donné où un processus d'innovation est appelé à se déployer. La question principale de cette recherche doctorale est : comment un processus d'apprentissage collectif permet-il de modifier les actions ou le positionnement de différentes fonctions territorialisées de soutien à l'innovation ? La question spécifique de cette recherche doctorale est : est-il possible de décrire de manière précise les composantes de ce type de processus par le biais d'une mesure ? Afin d'apporter une réponse adéquate à ces questions, une étude de cas de multiples a été réalisé en ce qui concerne douze cas de projets ou d'actions contribuant à structurer les filières énergétiques de la région administrative du Saguenay-Lac-Saint-Jean. Le processus d'apprentissage collectif constitue l'exemple même d'un phénomène qui est constante évolution et symbiose le territoire où il se déploie. La réalisation de cette recherche doctorale permet de connaître et de comprendre toute la complexité inhérente aux influences et aux impacts du processus d'apprentissage collectif dans le cadre de la modification des actions ou du positionnement de différentes fonctions territorialisées de soutien à l'innovation. Tout d'abord, la constitution d'assemblages composites de motivations supportant l'action des acteurs a pour conséquence d'établir l'existence d'un degré de variation de ces dernières dans le cadre du cheminement du processus d'apprentissage collectif Celui-ci tient non seulement compte d'un degré de présence de ces motivations qui varie en fonction d'un projet ou d'une action à l'autre, mais également d'un processus d'apprentissage collectif à un autre ainsi que d'une phase à l'autre de ce même type de processus. Ensuite, la nécessité de procéder à la conception de combinaisons de mécanismes d'interactions afin de procéder à l'établissement de voies relationnelles structurant la mise en relation des acteurs a pour conséquence de situer le cheminement du processus d'apprentissage collectif dans le cadre des limites qui leur sont particulières. L'inexistence d'un ensemble type de mécanismes d'interactions favorisant l'établissement des voies relationnelles, de même que la constitution de l'objet de chacune des phases du processus d'apprentissage collectif l'une des réalités mis en évidence par cette recherche doctorale. Aussi, l'élaboration d'une fertilisation croisée d'informations spécifiques a pour conséquence de mettre en évidence l'unicité de la forme prise par le processus d'apprentissage collectif lors de son cheminement. Cela implique la manifestation de différences significatives et inhérentes au processus d'apprentissage collectif dans le cadre du cheminement de chacune de ses phases, de même que de la production de l'objet de chacune d'entre elles, des connaissances et des apprentissages collectifs qui en sont issus. Le dégagement de l'existence de différentes logiques d'accumulation des phases du processus d'apprentissage collectif permet de situer le degré de variation relatif à l'avènement des éléments contribuant à la transformation de la dynamique du territoire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.207
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.1490.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.268
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it