Les multiples trajectoires dâactivité physique supervisée et non supervisée\nchez les enfants du primaire au Québec : un modèle écologique
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : L’activité physique est une composante centrale du développement physique,\npsychologique et social de l'enfant, particulièrement au sein d'une société où l'impact de\nla sédentarité et de l'obésité devient de plus en plus important. Cependant, les\ntrajectoires d’activité physique hors école et leurs déterminants sont peu étudiés et les\nconnaissances sur ce sujet sont limitées. Il est également notoire que les types d’activité\nphysique sont rarement pris en considération.\nObjectif : Ce mémoire a pour but (a) de déterminer les trajectoires de pratique d’activité\nphysique au cours du développement des enfants (b) de valider l’association entre\nl’activité physique supervisée et l’activité non supervisée et (c) d’identifier les\ndéterminants au niveau du quartier, de la famille et des caractéristiques individuelles\nassociés aux trajectoires de pratique d’activité physique supervisée et non supervisée.\nParticipants : 1 814 enfants (51% garçons) nés en 1998 ayant participé à l’Étude\nLongitudinale du Développement des Enfants du Québec (ELDEQ). Les données\nrécoltées proviennent uniquement de leur mère.\nMesures : La fréquence de l’activité physique supervisée et non supervisée a été\nmesurée à quatre reprises alors que les enfants étaient âgés entre 5 et 8 ans. Les\ndéterminants ainsi que les variables contrôles ont été mesurés alors que les enfants\navaient 4 ou 5 ans.\nRésultats : Trois trajectoires d’activité physique supervisée et non supervisée ont été\nidentifiées. Les résultats suggèrent que les trajectoires d’activité physique supervisée,\nreprésentant respectivement 10%, 55.3% et 34.7% de la population, sont relativement\nstables même si elles subissent une légère augmentation avec le temps. Des trois\ntrajectoires d’activité physique non supervisée représentant respectivement 14.1%,\n28.1% et 57.8% de la population, une augmente considérablement avec le temps alors\niv\nque les deux autres sont stables. Ces deux séries de trajectoires ne sont pas associées\nsignificativement entre elles. L’éducation de la mère, l’entraide dans le quartier de\nrésidence ainsi que la prosocialité des enfants déterminent les deux types d’activité\nphysique. La suffisance de revenu et la pratique sportive de la mère sont associées\nseulement aux trajectoires d’activité physique supervisée. La famille intacte discrimine\nl’appartenance aux trajectoires d’activité physique non supervisée.\nConclusion : Premièrement, la pratique de l’activité physique est relativement stable\nentre 5 et 8 ans. Deuxièmement, l’activité physique supervisée ainsi que l’activité\nphysique non supervisée sont deux pratiques qui se développent différemment et qui\npossèdent leurs propres déterminants. Troisièmement, une approche écologique permet\nde mieux saisir la complexité de ces deux processus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».