Les multiples trajectoires dâactivité physique supervisée et non supervisée\nchez les enfants du primaire au Québec : un modèle écologique
Bibliographic record
Abstract
Contexte : L’activité physique est une composante centrale du développement physique,\npsychologique et social de l'enfant, particulièrement au sein d'une société où l'impact de\nla sédentarité et de l'obésité devient de plus en plus important. Cependant, les\ntrajectoires d’activité physique hors école et leurs déterminants sont peu étudiés et les\nconnaissances sur ce sujet sont limitées. Il est également notoire que les types d’activité\nphysique sont rarement pris en considération.\nObjectif : Ce mémoire a pour but (a) de déterminer les trajectoires de pratique d’activité\nphysique au cours du développement des enfants (b) de valider l’association entre\nl’activité physique supervisée et l’activité non supervisée et (c) d’identifier les\ndéterminants au niveau du quartier, de la famille et des caractéristiques individuelles\nassociés aux trajectoires de pratique d’activité physique supervisée et non supervisée.\nParticipants : 1 814 enfants (51% garçons) nés en 1998 ayant participé à l’Étude\nLongitudinale du Développement des Enfants du Québec (ELDEQ). Les données\nrécoltées proviennent uniquement de leur mère.\nMesures : La fréquence de l’activité physique supervisée et non supervisée a été\nmesurée à quatre reprises alors que les enfants étaient âgés entre 5 et 8 ans. Les\ndéterminants ainsi que les variables contrôles ont été mesurés alors que les enfants\navaient 4 ou 5 ans.\nRésultats : Trois trajectoires d’activité physique supervisée et non supervisée ont été\nidentifiées. Les résultats suggèrent que les trajectoires d’activité physique supervisée,\nreprésentant respectivement 10%, 55.3% et 34.7% de la population, sont relativement\nstables même si elles subissent une légère augmentation avec le temps. Des trois\ntrajectoires d’activité physique non supervisée représentant respectivement 14.1%,\n28.1% et 57.8% de la population, une augmente considérablement avec le temps alors\niv\nque les deux autres sont stables. Ces deux séries de trajectoires ne sont pas associées\nsignificativement entre elles. L’éducation de la mère, l’entraide dans le quartier de\nrésidence ainsi que la prosocialité des enfants déterminent les deux types d’activité\nphysique. La suffisance de revenu et la pratique sportive de la mère sont associées\nseulement aux trajectoires d’activité physique supervisée. La famille intacte discrimine\nl’appartenance aux trajectoires d’activité physique non supervisée.\nConclusion : Premièrement, la pratique de l’activité physique est relativement stable\nentre 5 et 8 ans. Deuxièmement, l’activité physique supervisée ainsi que l’activité\nphysique non supervisée sont deux pratiques qui se développent différemment et qui\npossèdent leurs propres déterminants. Troisièmement, une approche écologique permet\nde mieux saisir la complexité de ces deux processus.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".