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Enregistrement W7067216182

La collectivité apprenante : une stratégie de développement local

2006· dissertation· en· W7067216182 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Technology and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetLocal communityOnline communityGroup cohesivenessVirtual communityService (business)Character (mathematics)Community buildingPublic serviceCommunity organization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phenomenon of connected communities shows that the Internet can be a powerful tool in promoting cohesiveness between community actors. Indeed, public and nonpublic initiatives with the aim of networking members of a community through a virtual platform, and attempts to federate existing local initiatives through a collective portal are multiplying in the developed countries. This has given rise to expressions such as"connected city,"intelligent city," and"digital city." However, uses developed from Internet applications have remained primarily instruments limited to information dissemination or service delivery. In the thesis, we maintain that it is possible to go beyond the instrumental character of Internet applications and to give a developmental character to processing for designing and developing a collective portal. A learning community is a completed form of connected community that promotes local actors to develop a creative synergy that can yield ideas, collaboration, and development projects. In addition to promoting the use of ICTs, a learning community project can stimulate public participation in community activities, redefine community governance, and give rise to a relational strategy that can generate the knowledge, distinctive competences, and collective capabilities that influence the direction of community development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0200,010
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0020,025
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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