„Maður vill gera þessa hluti vel“. Viðbrögð fyrirtækja og stofnana við persónulegum áföllum starfsmanna og viðhorf starfsmanna til þeirra
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Markmið rannsóknarinnar er að kanna hvernig vinnuveitendur taka á og bregðast við persónulegum áföllum og sorg hjá starfsmönnum. Áföll og sorg eru eitt af því sem flestir þurfa að takast á við á lífsleiðinni og snertir málefnið því marga. Atvinnuþátttaka er há á Íslandi og því líklegt að innan skipulagsheilda séu einhverjir sem hafa lent í áfalli eða sorg. Einnig er markmiðið að kanna hvert viðhorf starfsmanna, sem lent hafa í persónulegu áfalli, eru til vinnuveitandans og viðbragða í kjölfar áfallsins. \nNotast var við eigindlega rannsóknaraðferð og var mest stuðst við hugmyndafræði Vancouver-skólans. Tekin voru ellefu viðtöl, átta við starfsmenn um viðhorf þeirra til viðbragða vinnuveitandans og þrjú við mannauðsstjóra fyrirtækjanna og stofnananna sem tóku þátt í rannsókninni. \nMeginniðurstöður rannsóknarinnar eru að flestir vinnuveitendur telja sig vera að taka vel á þessum málum. Tekið var á hverju máli fyrir sig þegar það kom upp og því var lítið um skráð ferli. Mannauðsstjórarnir töldu þó að ferli eða gátlistar í slíkum málum gætu komið sér vel til hliðsjónar. Starfsmennirnir sem rætt var við voru allir ánægðir með hvernig tekið var á þeirra málum og var þakklæti mörgum ofarlega í huga. Flestir höfðu mikinn sveigjanleika á vinnutíma sínum og viðveru í kringum áfallaði en einhverjir hefðu þó eftir á að hyggja viljað fá meiri sveigjanleika á meðan álagið var sem mest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle