MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7067223642

„Maður vill gera þessa hluti vel“. Viðbrögð fyrirtækja og stofnana við persónulegum áföllum starfsmanna og viðhorf starfsmanna til þeirra

2016· dissertation· is· W7067223642 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.
no affNo Canadian affiliation: this work is invisible to an affiliation-only frame.
No Canadian affiliation. An affiliation-only frame, the usual design, would never have seen this work. It is one of the works that make the case for inverting the frame.

Bibliographic record

VenueSkemman · 2016
Typedissertation
Languageis
FieldEconomics, Econometrics and Finance
TopicDiverse Scientific and Economic Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsYield (engineering)Context (archaeology)Economic analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Markmið rannsóknarinnar er að kanna hvernig vinnuveitendur taka á og bregðast við persónulegum áföllum og sorg hjá starfsmönnum. Áföll og sorg eru eitt af því sem flestir þurfa að takast á við á lífsleiðinni og snertir málefnið því marga. Atvinnuþátttaka er há á Íslandi og því líklegt að innan skipulagsheilda séu einhverjir sem hafa lent í áfalli eða sorg. Einnig er markmiðið að kanna hvert viðhorf starfsmanna, sem lent hafa í persónulegu áfalli, eru til vinnuveitandans og viðbragða í kjölfar áfallsins.
\nNotast var við eigindlega rannsóknaraðferð og var mest stuðst við hugmyndafræði Vancouver-skólans. Tekin voru ellefu viðtöl, átta við starfsmenn um viðhorf þeirra til viðbragða vinnuveitandans og þrjú við mannauðsstjóra fyrirtækjanna og stofnananna sem tóku þátt í rannsókninni. 
\nMeginniðurstöður rannsóknarinnar eru að flestir vinnuveitendur telja sig vera að taka vel á þessum málum. Tekið var á hverju máli fyrir sig þegar það kom upp og því var lítið um skráð ferli. Mannauðsstjórarnir töldu þó að ferli eða gátlistar í slíkum málum gætu komið sér vel til hliðsjónar. Starfsmennirnir sem rætt var við voru allir ánægðir með hvernig tekið var á þeirra málum og var þakklæti mörgum ofarlega í huga. Flestir höfðu mikinn sveigjanleika á vinnutíma sínum og viðveru í kringum áfallaði en einhverjir hefðu þó eftir á að hyggja viljað fá meiri sveigjanleika á meðan álagið var sem mest.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.153
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.003
Meta-epidemiology (broad)0.0040.002
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0030.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0300.071

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.030
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it