Lecciones aprendidas de COVID-19 Combate aplicable al cambio climático
Notice bibliographique
Résumé
La pandemia de Covid-19 desencadenó una emergencia médica mundial en marzo de 2020, poniendo de manifiesto que no es sólo una preocupación para los sistemas sanitarios, sino también un reto que afecta a todos los segmentos de la sociedad. La comunidad científica internacional sugiere que las pandemias pueden producirse con mayor frecuencia y con intervalos más cortos en el futuro. Por consiguiente, la prevención y la cooperación internacional no son meras opciones, sino necesidades absolutas. La urgencia y la rapidez de la acción son tan cruciales como la necesidad de movilizar recursos a gran escala.Este libro pretende analizar la relación entre la pandemia de Covid-19 y el cambio climático. En concreto, explora el grado de impacto de Covid-19 en el cambio climático y examina las posibilidades de respuesta de las autoridades competentes mediante políticas adecuadas para hacer frente al cambio climático. Estas ideas se extraen de las lecciones aprendidas durante el primer año de lucha contra la pandemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».