The Library Sandbox: Testing Innovative Ideas [Invited Speaker]
Notice bibliographique
Résumé
Today's presentation examines the Information Commons as an arena for testing innovative ideas in technology, staffing, and scope of service delivery. It also traces the evolution of the Information Commons as it has been driven by changes in user needs, pedagogical theory, technology, and society (from computer lab, to Information Commons, to Learning Commons, to Teaching/Research Commons). David Lewis's 2007 article "A strategy for academic libraries in the first quarter of the 21st Century" and the 2005 report of Symposium 2010 "The academic library in 2010" will be discussed with regard to their vision of the Information Commons as the preferred learning environment for the digital age.In addition, we will look at “lessons learned” from selected academic libraries (showcased in "Transforming Library Service through Information Commons”) as these institutions innovatively steer their respective commons into their second iterations. The presentation will conclude with a power point featuring images of innovative commons at a number of outstanding academic institutions including the University of North Carolina Chapel Hill Health Sciences Library, Temple University's TECH Center, Emory University's Cox Computing Center, North Carolina State University Library’s Learning Commons,University of Massachusetts Amherst Learning Commons, SUNY Binghamton, Guelph University, Indiana University Bloomington, and others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».