Leaving the city Towards a better understanding of contemporary counterurbanisation in southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
La pandémie de COVID-19 a accéléré la tendance à la contre-urbanisation, provoquant un exode important des grandes villes vers les municipalités rurales et les petites villes. Cette étude examine les moteurs et les impacts contemporains de la contre-urbanisation dans le sud de l’Ontario, au Canada, en se concentrant sur la relation entre ce changement démographique et le développement exurbain. L’étude utilise une approche mixte, combinant une analyse statistique des données du recensement et des entretiens avec des professionnels de la planification locale. Les résultats révèlent que la pandémie a amplifié les facteurs d’attraction et de répulsion préexistants, poussant les habitants de la région du Grand Toronto à rechercher des logements plus abordables, un mode de vie plus calme et l’accès à des équipements naturels dans les communautés exurbaines. L’afflux de nouveaux résidents a entraîné une croissance rapide et des pressions en matière de développement, ce qui a eu un impact sur l’accessibilité des logements, la capacité des infrastructures et la dynamique des communautés. L’étude souligne la nécessité de politiques de planification proactives, d’un engagement communautaire efficace et d’une collaboration entre les différents niveaux de gouvernement afin de garantir une croissance durable et équitable dans ces communautés. L’étude contribue à une meilleure compréhension de la contre-urbanisation et de ses implications pour la planification régionale et le développement à l’interface urbain-rural.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».